智能驾驶涉及哪些敏感数据安全问题亟待关注？

文章编号：16258 更新时间：2024-10-18 阅读次数：次

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智能汽车数据采集和出境问题：国家安全的视角与数据保护的挑战

近日，关于智能汽车数据采集和出境问题再度成为社会关注的焦点。
随着汽车行业的智能化发展，智能汽车正成为移动的数据采集器和数据库，搭载大量传感器技术、5G通信技术、V2X以及人工智能技术。
这也引发了数据安全与国家安全的双重挑战。

一、智能汽车与数据安全的紧密关联

随着自动驾驶技术的发展，L4级自动驾驶汽车每日产生的数据是传统汽车的5-10倍。
预计到2030年前后，自动驾驶和辅助驾驶乘用车渗透率有望达到90%以上。
这一趋势使得汽车数据安全的重要性愈发凸显。
地图测绘作为国家战略性资源，其精度和保密性对于智能汽车和自动驾驶技术具有关键作用。
高精度地图与车联网技术的结合，通过定位数据收集，不仅能构建和更新地图，还能通过实时数据丰富地图内容，提升地图的准确性和实时性。
这也引发了非法获取测绘数据的风险。

二、非法测绘活动的威胁与监管

近期有公告指出，某境外企业通过与国内企业合作，以开展汽车智能驾驶研究为掩护，在我国境内非法开展地理信息测绘活动。
这种非法获取测绘数据的行为不仅违反了法律法规，也威胁到了我国的安全利益。
对此，我国相关部门已经加大了对非法测绘活动的打击力度，并加强了对具有测绘资质的企业的监管。

三、跨境数据传输与数据安全

除了非法获取测绘数据，跨境数据传输也是数据安全的一个重要方面。
随着数据的价值越来越受到重视，跨境数据传输成为企业和机构之间的常见行为。
这也带来了数据泄露和被滥用的风险。
对于企业而言，数据的本地化储存是目前普遍使用的数据安全保护方式。
除了特斯拉等车企已经实现了数据的本地化存储外，路特斯科技等新兴车企也建立了中国数据中心，以满足数据本地化存储的合规要求。

四、智能汽车数据的全方位保护

智能汽车数据的保护涉及到个人隐私、商业机密以及国家安全等多个方面。
需要保障数据在其整个生命周期内的完整性与机密性，采用先进的加密技术以及严格的访问控制措施。
加强对内部员工的数据使用行为进行监控和规范，防止内部人员成为潜在威胁源。智能驾驶涉及哪些敏感数据安全问题亟待关注？
对于消费者个人隐私信息的保护也是车企不可忽视的责任。
商业活动中，对消费者个人信息的收集与处理必须严格遵守相关法律法规，获得用户的明确同意。
同时，商业机密的防护也需要引起重视。
在智能汽车行业中，各大制造商可能将自身研发成果等珍贵资源上传至云服务提供商处以便于分析比较。
因此，服务商有责任确保这些核心资产不会泄露给竞争对手或其他非授权用户。
《汽车整车信息安全技术要求》《汽车软件升级通用技术要求》等强制性国家标准的发布和实施也为智能网联汽车数据安全提供了法规保障。
数据脱敏已经成为实现智能网联汽车数据安全的关键手段，通过对敏感数据进行处理以降低数据被攻击和窃取的风险。