智能驾驶涉及哪些敏感数据?

文章编号:15668 更新时间:2024-10-18 分类:互联资讯 阅读次数:

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智能汽车数据采集和出境问题:国家安全的视角与数据保护的挑战

近日,关于智能汽车数据采集和出境问题再度成为社会关注的焦点。
随着汽车技术的进步,智能汽车已经转变为移动智能终端,搭载大量传感器技术、5G通信技术、V2X以及人工智能技术。
这也引发了数据安全与国家安全的双重关注。

一、智能汽车与数据安全问题

随着自动驾驶技术的不断发展,智能汽车每日产生的数据已远超传统汽车,达到其5-10倍。
预计到2030年前后,自动驾驶和辅助驾驶乘用车渗透率将达到90%以上。
这一趋势使得汽车数据安全的重要性愈发凸显。
高精度地图已成为智能驾驶的重要应用场景,与车联网技术紧密连接,通过定位数据收集,不仅能构建和更新地图,还能通过实时数据丰富地图内容,提升地图的准确性和实时性。
这也引发了非法采集我国原始测绘数据的风险。

二、非法测绘与国家安全

近期有公告指出,某境外企业A公司通过与我国具有测绘资质的B公司合作,以开展汽车智能驾驶研究为掩护,在我国境内非法开展地理信息测绘活动。
这一事件引发了人们对相关车企和图商的关注。
地图测绘作为国家战略性资源,其重要性不仅体现在国家安全层面,还与经济发展和社会治理密切相关。
我国对高精度地图的采集有十分严格的资质管理,只有拥有甲级电子导航地图测绘资质的企业才能进行数据采集和生产。

为何地图测绘对于国家安全如此重要?因为测绘地理信息的原始数据可能涉及军事重地、要害部门等高精度测量信息,存在被境外用于标记我国关键核心部位的风险隐患。
为确保测绘过程中原始数据安全可控,《中华人民共和国测绘法》《中华人民共和国测绘成果管理条例》中有专门细化规定。

三、跨境数据安全解决方案

除了非法获取测绘数据,该起违法事件还涉及跨境数据传输的问题。
近年来,为保障数据跨境安全、合规流动,国家频繁出台与数据跨境流动相关的政策法规。 智能驾驶涉及哪些敏感数据?
从企业角度来看,数据的本地化储存是目前普遍使用的数据安全保护方式。
多家车企已建立数据中心实现数据的本地化存储,并采取措施进行数据安全保障和数据隐私保护。

四、智能网联汽车数据的安全挑战

智能网联汽车的数据包罗万象,主要包括车辆运行状态数据、道路环境和人员数据以及车内人员隐私数据。
这些数据不仅关乎企业研发,还涉及公共安全、国家安全以及个人隐私保护等问题。
因此,在智能网联汽车领域,数据安全问题已经受到高度重视。
当下需要加强数据在其整个生命周期内的完整性保护,对任何未经授权的第三方获取敏感信息采取防范措施。
同时,也需要加强对消费者个人隐私信息的保护以及商业机密的防护。

五、总结与未来展望

智能汽车的数据采集和出境问题涉及国家安全和公民隐私的双重挑战。
随着技术的发展和社会的进步,我们需要更加重视数据安全的结果,加强对数据的保护和管理。
同时,随着数据脱敏技术的不断进步和应用普及,未来智能网联汽车的数据安全将得到更好的保障。
但在这个过程中,我们还需要不断完善相关法律法规和政策措施,以适应新的技术发展和市场需求。

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