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文章编号：18768时间：2025-02-12人气：
近日，非营利人工智能研究机构EpochAI公布了一项令人瞩目的研究成果，针对当前火热的ChatGPT模型的能耗问题进行了深入剖析。
该研究挑战了长久以来对于ChatGPT能耗的普遍认知，揭示了其能耗水平可能远低于之前被夸大的数字。
随着人工智能产业的迅猛进展，能耗及其对环境影响的问题已成为各界关注的热点。
这项研究尤其引发了行业内部的热议与反思。
先前广泛流传的数据显示，ChatGPT回答一个问题所消耗的电量约为3瓦时，这一数字是谷歌搜索能耗的十倍之多。
EpochAI的研究团队在深入分析OpenAI最新默认模型GPT-4o时发现，ChatGPT在处理一次查询时的平均能耗仅为约0.3瓦时。
这一数字相较于先前的估算大大下降，甚至低于许多常见家用电器的能耗水平。
EpochAI的数据分析师约书亚・尤（Joshua You）在接受TechCrunch采访时明确表示，相较于日常使用的一些电器设备如调节室温、驾驶汽车等，ChatGPT的能耗显得微不足道。
尤指出这一重大发现是基于其深入分析和细致研究的成果，他之所以着手开展这项分析工作是因为认识到过去的研究在某些情况下存在过时和不准确的问题。
特别是在涉及新模型的能耗评估时，这一点尤为重要。
早前的能耗报告通常假设AI运行于老旧且效率较低的芯片上得出结果估算值可能远远超出真实能耗水平。
尤提到：“我注意到关于AI在未来几年将消耗大量能源的公众讨论非常热烈但缺乏对当前真实能耗情况的准确描述。
”
此项研究的发现虽然仅为初步估算结果，因为OpenAI尚未公布足够细节以供精确计算，但这无疑为公众带来了全新的视角和认识。
而且该分析尚未涵盖ChatGPT图像生成或输入处理等额外功能所消耗的电量这也是未来研究的重要方向之一。
然而即便如此，约书亚・尤也承认对于某些复杂查询特别是涉及长文件附件等长输入的情况可能会消耗更多的电量这是合情合理的推断。
尽管ChatGPT当前的能耗较低，但随着技术的不断进步以及AI行业的持续发展尤预测基础能耗未来会有一定增长趋势因为人工智能的推理模型越来越复杂需要的计算能力也随之增长最终导致更高的能耗。
并且，行业已经意识到这个挑战不仅仅限于即时的回答服务。
尤其是未来的推理模型在处理更加复杂、需要时间思考的问题时需要承担许多传统模型无法完成的任务它们需要大量的数据中心支持且这一过程的能耗非常可观这些模型的能耗消耗会成为AI产业面临的重大挑战之一。
对此开源组织和其他相关机构已经开始寻求更加节能的解决方案如开发更高效的推理模型等以应对未来可能出现的能源危机。
虽然OpenAI已经推出了像o3-MINI这样的节能推理模型但这些改进似乎还不足以抵消日益增长的计算需求带来的额外能耗压力。
因此随着人工智能技术的不断进步其能耗问题将继续受到各方的高度关注这将引发对于可持续性解决方案的需求以适应AI快速发展的未来需要同时为产业发展和环境保护之间的平衡提供更多可行性探索与突破的空间。
这项研究的发现不仅提醒我们关注AI技术的快速发展同时也提醒我们重视其背后的能源消耗问题以确保人工智能产业的可持续发展。
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