两大公司联手合作 车主亲身体验后反响热烈 DeepSeek最新动态

DeepSeek潮席卷车圈：车企纷纷适配，智能座舱迎来新变革

一、引言

刚刚进入新的一年，整个春节假期被一款名为DeepSeek的大模型炒得火热。
短短7天内，其下载量暴涨375%，登顶中美AppStore免费榜第一。
而这场AI界的狂欢，如今也蔓延到了汽车行业。
车东西2月7日消息，岚图汽车与DeepSeek模型的深度融合完成，其车型岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。
无独有偶，吉利汽车也宣布与DeepSeekR1大模型完成深度融合。
本文主要探究这场DeepSeek风潮给汽车行业带来的震撼及影响。

二、车企纷纷适配DeepSeek

1. 吉利与岚图率先适配DeepSeek上车

吉利和岚图两家车企抢跑一步，成功将DeepSeek模型与自身产品完成深度融合。
其中，吉利将利用DeepSeekR1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，进一步提升智能交互体验。
而岚图汽车的智能座舱已与DeepSeek完成深度融合，并计划于2月14日通过OTA更新部分AI功能。

2. 民间高人车主各显神通让DeepSeek上车

除了官宣深度融合的车企外，不少车主也开始迫不及待地想要在车机上使用DeepSeek。
他们通过增加DeepSeek网页标签的形式快速访问大模型，通过车机自带的语音输入法进行对话。
这一现象表明，DeepSeek在汽车行业的影响力正在迅速扩大。

三、DeepSeek的优势与车企选择的原因

1. 开源、高效训练优势明显

DeepSeek的适配上车，很大程度上与其较小的性能开销以及遵循MITLicense开源协议有关。
为主机厂开发提供了极大的灵活性和使用自由度。
DeepSeekR1大模型以其卓越的推理能力和高效的训练方式著称，通过强化学习（RL）技术显著提升模型的推理能力，仅需极少量标注数据即可实现高效训练。

2. 模型蒸馏、量化的挑战与机遇

车企想将大模型部署在车端，蒸馏、量化等操作是必不可少的。
这些操作可能会对模型的整体性能产生影响。
对于DeepSeek这样的国产大模型，越来越多的车企开始开放支持，通过更加原生的方式访问。
这表明车企已经认识到DeepSeek在智能座舱领域的潜力。

四、DeepSeek在汽车行业的未来影响

1. 提升智能座舱体验

通过与DeepSeek的深度融合，车企能够提升智能座舱的反应速度、准确度和扩展性，进一步优化车机的智能化体验。
例如，岚图知音的车机云端将持续融合和蒸馏DeepSeekR1模型，通过模型蒸馏技术，降低智能座舱的开发和使用成本。

2. 推动AI技术的平权化

DeepSeek通过较小的性能开销和训练成本，给了无法全链路自研车载大模型的主机厂机会。
其架构创新、低成本高效能、广泛的应用场景以及开源与社区支持等优势，推动了AI技术的平权化。
可以预见，接下来一段时间里，还将会有更多车企加入DeepSeek朋友圈。

五、结语

当下，汽车座舱的竞争已经普遍开始关注智能化水平。
DeepSeek作为蛇年开年在大模型领域最火的话题，其浪潮进入车圈可以说是顺理成章。
虽然目前大模型上车还存在推理精度、算力消耗、能力适配等方面的问题，但随着开源社区所有人的共同努力，DeepSeek一定可以在智能座舱的运用上走出一条新路径。
让我们拭目以待！

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