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文章编号：23054时间：2025-02-22人气：
IT之家2月21日消息，在一场周四的线上活动中，英伟达公司首席执行官Jensen Huang针对市场关于DeepSeek在人工智能领域取得的进展存在误解的问题发表了重要观点。
这一误解源于今年1月DeepSeek推出的名为R1的开源推理模型，该模型基于性能相对较弱的芯片和远低于西方主流AI模型的资金投入进行开发。
这一消息发布后，引发了投资者对英伟达股票的抛售，导致公司市值一度蒸发6000亿美元。
黄仁勋的个人财富也因此一度缩水近20%，英伟达的股价面临巨大压力。
不过，令人欣慰的是，股价此后已收复大部分失地。
DeepSeek-R1推出后，市场开始质疑大型科技公司投入数万亿美元建设AI基础设施的必要性。
投资者认为，训练模型所需的计算能力可能远低于预期。
黄仁勋在预先录制的访谈中指出，市场的剧烈反应源于对情况的误读。
黄仁勋强调，尽管R1的开发似乎减少了对算力的依赖，但人工智能行业仍需要强大的算力来支持模型的后处理方法。
这些方法能够让AI模型在训练后进行推理或预测。
随着推理方法的不断发展和多样化，英伟达芯片所提供的强大算力需求也将增长。
从投资者的角度看，他们可能认为世界分为预训练和推理两个阶段，推理就是向AI提问并立即得到答案。
黄仁勋表示，他不知道这种误解是如何产生的，但很明显，这种观念是不正确的。
他进一步指出，预训练仍然非常重要，但后处理才是智能最重要的部分，也是学习解决问题的关键环节。
黄仁勋提到，DeepSeek的创新成果为人工智能领域带来了巨大的活力。
R1模型的开源激发了全球范围内的热情响应，这是令人极其兴奋的事情。
此前，英伟达的发言人已通过书面声明回应了市场的反应，但这是黄仁勋本人首次公开就此发表评论。
对于英伟达而言，DeepSeek团队所取得的成就不仅仅是对人工智能领域的一次重要突破，更是对整个计算行业的一次深刻挑战。
DeepSeek的R1模型证明了即使在没有高性能芯片和巨额资金投入的情况下，依然可以取得令人瞩目的成果。
这无疑给那些对人工智能投入产生质疑的投资者带来了一次深刻的反思机会。
黄仁勋的回应并非是要否定R1模型的成就，而是希望公众能够正确理解人工智能领域的发展情况。
他指出，虽然R1模型的开发可能不需要极高的计算能力，但整个AI行业的长远发展仍需要大量的计算资源和强大的基础设施支持。
尤其是在模型的后处理阶段，强大的算力是保证AI模型进行推理和预测的关键。
黄仁勋还强调了预训练与后处理在人工智能发展中的重要地位。
他认为，预训练固然重要，但后处理才是智能实现的关键环节。
只有通过后处理，AI模型才能真正地解决现实世界中的问题。
这也意味着在未来的发展中，人工智能不仅需要强大的算力支持，还需要更为先进的算法和技术突破。
英伟达的CEO黄仁勋通过此次线上活动成功地为市场关于DeepSeek和人工智能的误解进行了澄清和纠正。
他强调了人工智能领域的持续发展仍需要强大的算力支持，同时也为DeepSeek-R1取得的成就给予了高度评价。
对于投资者而言，这次事件也是一个重要的提醒，即投资人工智能领域需要更加全面和深入的理解，避免因为误解而产生不必要的市场波动。
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