科技革新助力交通安全

纽约地铁维修革新：利用AI技术与谷歌Pixel手机探索智能轨道检测

纽约地铁一直以来以其服务的多方面问题受到全球关注，一系列古怪的噪音与潜在的轨道安全问题使这个地铁系统的运营充满了挑战。
但好消息是，纽约大都会运输署（MTA）正试图利用最新的人工智能技术和谷歌Pixel手机来改变这一现状。
据IT之家报道，这一前沿的实验项目正尝试通过创新的科技手段改善纽约地铁的维修流程。

MTA携手谷歌公共部门共同进行的一项独特实验正在纽约地铁展开。
实验的核心在于使用六部谷歌Pixel手机搭载四辆不同的地铁车厢，利用手机内置的加速度计、磁力计和麦克风收集轨道运行过程中的各种数据。
这些设备能够捕捉到任何可能存在的问题噪音，并将这些数据实时传输到云端系统进行分析。

在这一创新实验中，谷歌推出的TrackInspect技术发挥了重要作用。
该技术能够通过机器学习算法对收集到的数据进行分析，准确检测到轨道上92%的缺陷位置。
这些检测结果与传统检查员发现的缺陷位置高度一致，显示出人工智能技术在轨道检测领域的巨大潜力。

纽约市交通局局长Demetrius Crichlow在声明中表示，通过提前发现轨道缺陷，不仅能够节省大量的维修费用和时间，同时也将提升工作人员和乘客的安全。
这一创新项目的实施，标志着人工智能技术在公共交通领域的首次大规模应用，将极大地改变乘客的乘车体验，并为轨道检查员提供更先进的工具，使他们的检测工作更加高效和安全。

过去，检查员需要亲自步行检查长达665英里的地铁线路以寻找潜在问题，这是一个既耗时又耗力的过程。
而现在，配有传感器的列车几何车虽然每年会收集三次数据，但人工智能系统的引入使得检测过程更加精准和高效。

在这一实验项目中，检查员将根据AI系统标记的位置进行针对性检查，确认是否存在缺陷。
AI系统还能够收集和分析与维护和操作规程相关的问题，为检查员提供更加全面的信息支持。
这不仅提升了检测效率，也使得维护过程更加有针对性，减少了不必要的检查和维修工作。

这项创新的实验不仅展示了人工智能技术在公共交通领域的巨大潜力，也表明了纽约市在运用最新科技改善公共服务方面的决心。
随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，未来纽约地铁将变得更加高效、安全和舒适。

通过结合人工智能技术和谷歌Pixel手机的应用，纽约地铁正在开启一个新的维修时代。
这一创新实验不仅为乘客带来了更平稳的乘车体验，也为检查员提供了更先进的检测工具。
随着这一项目的深入进行和技术的不断完善，我们有理由期待一个更好的纽约地铁未来。

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