文章编号:8481时间:2025-02-03人气:
在数字科技的浪潮中,中科闻歌作为一支人工智能领域的独角兽,凭借其前沿的技术研发和行业领先的实践,已经在国内外声名远扬。
作为中科院自动化所的一支研究团队,他们以将科研成果应用在祖国大地上为己任,立志于推动人工智能技术的商业化落地。
本期《论道数智先锋》栏目,我们有幸对话中科闻歌的董事长王磊,深入了解这家企业的成长历程和未来规划。
中科闻歌的起源可以追溯到五年前,五位来自中科院自动化所的科研人员怀揣着推动技术进步和产业发展的梦想创立了这家公司。
他们以感知智能为基础,逐步探索认知智能和决策智能的边界。
从媒体领域起步,中科闻歌的产品与技术已经广泛应用于媒体、金融、治理等多个领域。
历经七年的不懈努力,中科闻歌凭借扎实的技术功底和不懈的场景创新,已然稳固了自身的行业地位。
近日,中科闻歌宣布完成新一轮战略融资,至今已累计完成超十亿元融资。
这标志着其深厚的发展潜力和广阔的商业前景被资本市场高度认可。
王磊介绍到,中科闻歌的目标是实现从感知智能到认知智能再到决策智能的全面跨越。
感知智能是让人工智能学会听或看;认知智能是让人工智能听得懂或看得懂;而决策智能则是让人工智能在复杂的环境中知道该怎么做。
随着人工智能技术的飞速发展,尤其是ChatGPT掀起的新一轮技术革命,中科闻歌正积极应对挑战,顺应趋势加速技术的演进。
团队深厚的学术积累和丰富的实践经验使他们有能力在人工智能领域做出更多的探索和突破。
中科闻歌的核心优势在于其Dios决策智能操作系统技术底座。
依托这一技术底座,公司面向各行业数智化转型需求进行研发,通过自主研发的多语言大模型和多种应用场景下的智能决策平台,将传统的人工决策提升为数据智能驱动的AI辅助决策。
这使得人工智能技术在各行各业的应用更加广泛和深入。
同时,中科闻歌也在积极探索与各行各业的合作机会,通过合作共建高质量行业语料集等方式推动人工智能技术的商业化落地。
虽然人工智能领域发展迅速,但全球范围内的数据燃料短缺问题日益严重。
高质量语料作为训练大模型的重要原材料,其短缺问题尤为突出。
王磊指出,高质量中文语料尤为稀缺,而且很多中文语料分散在各个企业或机构内部,无法成为大模型学习和训练的语料。
为解决这一问题,中科闻歌已经开始探索与垂直领域的头部公司、领军机构合作共建高质量行业语料集的方式。
同时,国家政策的支持和行业间的市场化交流也将有助于解决语料荒的问题。
开源企业级数据库也是解决这一问题的有效途径之一。
王磊呼吁各方合力打造一个共同构建、共同运营、共同分享、共同交流的良性生态。
对此问题提出了针对性的解决策略和方法。
他们期待通过这些努力来助力国产大模型的进一步发展并实现弯道超车的目标。
同时他们也将积极探索与新华网等机构的合作机会共同建设高质量的行业语料库推动人工智能技术的进一步发展与应用落地到各个行业中去实现价值变现和技术创新相互促进的良性循环。
五、国产大模型的未来之路与前景展望尽管面临数据燃料不足的挑战但国产大模型的数量和质量正在快速增长赶超国际同行。
王磊认为国产大模型企业正在结合各自优势探索不同的发展路径为拓展人工智能的边界作出贡献这些研究成果是全人类共有的财富。
随着国家对人工智能的投入力度不断加大核心技术差距将逐步缩小中国也将凭借巨大的市场前景在人工智能赋能千行百业的过程中彰显出强大实力。
中科闻歌依托场景落地驱动技术创新的发展路线其应用场景从媒体逐步拓展至金融、政务、能源等各行各业积累了丰富的行业知识在此基础上他们开始探索高质量中文语料库的建设与垂直领域的合作伙伴共同打造行业标杆工程并带动各行各业形成共享共用的生态为国产大模型的训练提供高质量语料支持和服务。
六、结语中科闻歌作为人工智能领域的领军企业以其前瞻性的视野和强大的技术实力在人工智能领域取得了显著的成就和突破。
面对未来他们充满信心并期待在人工智能领域做出更多的探索和贡献推动人工智能技术的商业化落地和产业发展为社会带来更多的价值和便利。
我们也期待中科闻歌在未来的发展中能够继续发挥其技术优势和市场潜力为人工智能领域的发展注入更多的活力和创新动力为社会创造更多的价值。
(来源新华网)
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