文章编号:14284时间:2025-02-08人气:
随着美国和中国在人工智能(AI)领域的激烈竞争,欧洲如何应对这一挑战成为了众人关注的焦点。
近期,中国AI初创企业DeepSeek推出的AI大模型引起了广泛关注,其单次训练成本极低,性能却能与美国OpenAI等巨头相媲美。
这不禁让人们思考,欧洲在AI领域的表现如何?又将如何应对这一全球科技变革的挑战?
DeepSeek的突破无疑使中国在AI竞赛中占据了有利地位,引发了全球对AI未来发展的高度关注。
与此相比,欧洲科技公司至今尚未能推出与ChatGPT或DeepSeek相匹敌的AI产品。
例如,法国推出的开源法语AI聊天机器人Lucie在公测中的表现糟糕,遭到了公众的嘲讽。
这反映出欧洲在AI技术开发和应用方面与中美存在一定的差距。
对此,欧洲面临着诸多挑战。
尽管德国、法国、芬兰和瑞士等国家在AI技术的某些方面展现出了一些积极进展,但大多数欧洲国家仍然落后。
英国高级AI研究员指出,英国在AI技术的开发和部署方面远远落后于美国和中国。
开源AI模型虽然给欧洲带来了一丝希望,但整体而言,欧洲若想要与中美主要AI企业竞争仍然面临困难。
挑战与机遇并存。
欧洲虽然在通用人工智能(AGI)的全面竞争中可能不占优势,但仍然可以通过深耕AI技术的实施和特定领域来找到自身的价值。
例如,专注于医疗、交通、金融等特定行业的AI应用研发,或是发展特定场景的AI技术。
开源项目和欧洲的AI监管探索也可能为欧洲开辟新的道路。
欧洲正在积极应对这一挑战。
本周一,一个由20家欧洲研究机构组成的联盟宣布启动OpenEuroLLM项目,旨在打造欧洲版的DeepSeek。
该项目由欧盟委员会支持,预算达5200万欧元,有望成为欧盟有史以来最大的AI计划。
该项目的目标是增强欧洲的竞争力和数字主权。
一些欧洲国家也在积极探索新的AI技术和应用,以期迎头赶上。
同时,一些专家指出,如果DeepSeek所报的开发成本属实,那么许多国家都可能有能力开发类似的AI模型。
这意味着全球各国在AI领域的竞争将更加激烈。
如果大语言模型的发展确实进入了瓶颈期,那么这也给其他国家和公司提供了迎头赶上的机会。
过度监管可能扼杀AI领域的创新。
欧洲在AI监管方面需要平衡好技术创新与法规之间的关系。
崔洪建教授指出,如果没有实际技术和产业发展的支持,欧洲的监管优势将难以立足。
他警告欧洲国家不要将AI议题政治化,并强调重点应转向制定促进创新而不是阻碍创新的法规。
DeepSeek的影响将继续扩大,并影响欧洲正在进行的关于如何提高竞争力的讨论。
对于欧洲而言,这是一个挑战与机遇并存的时代。
欧洲需要在技术创新、法规制定和应用落地等方面不断探索和努力,以在人工智能竞赛中取得更好的成绩。
观察者网杨蓉报道。
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