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文章编号：18659时间：2025-02-12人气：
在IT之家报道的最新消息中，ZDNET于2月10日透露了关于AI芯片厂商Cerebras的重大进展。
CEO Andrew Feldman在接受采访时透露，该公司已被运行DeepSeek-R1大语言模型的订单压垮。
这一模型的热度反映出人工智能市场的快速发展以及对高性能计算能力的迫切需求。
随着DeepSeek系列的发布，AI的应用范围和影响进一步拓展，并在业界产生了深远影响。
首先值得深入了解的是，Cerebras此前已经推出的用于AI的晶圆级芯片，性能数据堪称令人瞩目。
一块芯片就能够提供高达的算力水平达到令人印象深刻的峰值算力，这标志着人工智能计算能力的巨大飞跃。
与此同时，该芯片与片外内存的配合可以实现巨大的内存容量，为处理大规模数据集提供了强大的支持。
这种强大的计算性能使得Cerebras在AI计算领域占据了一席之地。
DeepSeek-R1模型的出现更是引起了业界的广泛关注。
它的预训练成本相较于其他主流模型大幅降低，尽管成本降低，但其效果却与高端模型相近甚至更好。
在某些领域，DeepSeek-R1的表现已经达到了行业顶尖水平。
这不仅使得更多的人工智能应用成为可能，同时也刺激了更大的AI系统的出现和持续发展。
对于人工智能来说，这种降低成本的趋势正在为其带来更多的投资机会和市场容量扩展的可能性。
在过去50年的科技发展中，成本的下降常常导致市场的扩大而非萎缩，正如电脑和智能手机的普及一样，未来人工智能的普及和应用也将呈现类似趋势。
此外值得一提的是Cerebras公司在降低推理时间上的创新措施通过采取Chain-of-thought（CoT）的方法来增强模型的推理能力这一方法能够将复杂问题分解为若干中间步骤让模型能够在需要时执行额外的计算这在很大程度上改善了用户体验在过去基于类似技术的推理模型往往需要长时间的等待现在通过Cerebras的技术推理时间得以显著缩短这一改进对于人工智能应用的普及具有重要意义同时为了改善使用DeepSeek模型的体验Cerebras提供了一种利用蒸馏技术的方法通过将大模型的知识转移到较小的模型来应对长时间等待的问题在这里大模型被称为教师模型较小的模型则被称为学生模型通过蒸馏技术可以在不损失太多精度的情况下使用较小的模型进行实际部署这对于在资源有限的环境中应用人工智能开辟了新的道路此外Feldman强调DeepSeek的经济性不仅震撼整个AI行业也推动了尖端AI芯片和网络技术的更多投资他相信随着计算成本的持续下降更多的人将能够接触和使用人工智能技术这将推动整个行业的持续创新和发展至于市场担忧成本下降可能导致市场萎缩的观点Feldman认为这种担忧是多余的因为降低成本往往能够扩大市场容量扩大用户群体反而促进了技术的普及和发展值得一提的是尽管有人倾向于选择价格更实惠的模型但仍有部分客户愿意为了更高的准确性而选择更大的模型这显示了市场需求的多样性和灵活性总之随着人工智能技术的不断进步和成本的持续下降我们有理由相信Cerebras的技术和DeepSeek模型将为人工智能的发展开启新的篇章并推动人工智能技术的普及和应用不仅在当前而且在未来产生更广泛的影响完
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