创新科技引领AI加速新纪元

DeepSeek发布JanusPro模型与英特尔Gaudi2DAI加速器的优化协同，推动AI应用的落地与发展

IT之家报道，在信息技术飞速发展的今天，人工智能（AI）领域不断取得新的突破。
近日，DeepSeek发布了其最新模型JanusPro，并与英特尔的Gaudi2DAI加速器实现了优化协同。
这一重要进展为AI应用的落地和规模化发展提供了强大的支持。

一、DeepSeek JanusPro模型的突破与创新

DeepSeek JanusPro模型集成了多模态理解和生成功能，实现了AI应用的一大跨越。
该模型首次采用了统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制。
这意味着，JanusPro能够更高效地执行理解与生成任务的一体化支持。

基于这一核心优势，DeepSeek对JanusPro模型进行了进一步的优化。
通过调整训练策略、扩展模型规模以及对现有模型的精细化调整，JanusPro在文本生成图像等功能上表现出了卓越的性能和稳定性。
此次发布的JanusPro提供10亿参数和70亿参数两个版本，以满足不同场景和需求。

二、英特尔Gaudi2DAI加速器的强大支持

在这一创新过程中，英特尔的Gaudi2DAI加速器发挥了重要作用。
凭借高达2.45TB/秒的高带宽和96GBHBM大容量内存，Gaudi2D为JanusPro模型提供了强大的计算支持。
在批量处理图像生成任务时，随着批量大小的增加，Gaudi2D的吞吐性能显著提升，大幅缩短了任务处理时间。

三、优化协同带来的高效能表现

结合英特尔的Optimum-Habana框架优化，Gaudi2DAI加速器与JanusPro模型的协同工作达到了新的高度。
这一优化显著提升了文本生成图像任务的吞吐性能和推理效率。
令人印象深刻的是，使用这一优化协同方案，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片。

四、降低开发门槛与迁移成本

值得一提的是，这一优化协同方案极大地降低了开发门槛和迁移成本。
对于开发者而言，仅需进行少量的代码调整，即可实现显著的性能提升。
这一特点将极大地促进AI技术的普及和应用，推动AI产业的快速发展。

五、DeepSeek蒸馏模型的支持及未来展望

除了JanusPro模型外，DeepSeek的蒸馏模型也在至强和Gaudi平台上得到了支持。
这意味着，DeepSeek正在构建一个完善的AI生态系统，为开发者提供更多选择和可能性。
未来，我们期待DeepSeek和英特尔在AI领域继续深化合作，推动AI技术的更多突破和应用。

六、结语

DeepSeek JanusPro模型与英特尔Gaudi2DAI加速器的优化协同是AI领域的一次重要突破。
这一进展为AI应用的落地和规模化发展提供了强大的支持，降低了开发门槛和迁移成本。
我们期待这一技术的进一步发展和应用，推动AI产业的不断壮大。

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