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文章编号：4340时间：2025-01-30人气：
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近期，人工智能正迅速向着边缘计算领域扩展其边界，特别是在Copilot+PC平台上结合DeepSeek-R1的应用，预示着行业的新一轮变革正在悄然来临。
微软今日正式发布公告，宣布针对NPU优化的DeepSeek-R1已准备就绪，并将首先面向搭载高通骁龙X芯片的Copilot+PC推出。
随着技术的不断进步，人工智能正逐步融入边缘计算领域，Copilot+PC作为其重要的应用平台正日益凸显其重要性。
而DeepSeek-R1作为微软的最新成果，在这一平台上的应用预示着AI的新方向。
它将深度学习与边缘计算完美结合，利用NPU（神经处理单元）的高效性能，使得AI推理能力得到极大提升。
这不仅改变了AI的使用方式，更为开发者带来了前所未有的机会和挑战。
微软对于DeepSeek-R1的推出显然经过了深思熟虑。
公司不仅已经在Azure AIFoundry和GitHub上提供了相关资源与支持，还明确表示首批将面向搭载高通骁龙X芯片的Copilot+PC推出。
随后，这一优化还将扩展至其他平台如英特尔酷睿Ultra200V等。
微软表示，旨在帮助开发者充分利用Copilot+PC中强大的NPU配置，推动生成式AI的发展与应用。
微软表示，Copilot+PC上的NPU开启了一种新的范式。
在此范式下，生成式AI不仅可以在被调用时执行，还可以支持半连续运行的服务。
这意味着AI能够在没有人为干预的情况下自动进行决策和响应，从而实现更为智能、高效的服务体验。
这为开发者带来了无限的可能性，他们可以借助AI推理引擎构建出更为主动和持续的体验。
想要在Copilot+PC上体验DeepSeek-R1的开发者们，只需按照微软提供的步骤操作即可。
下载AIToolkitVSCode扩展；以ONNXQDQ格式优化的DeepSeek模型将很快出现在AIToolkit的模型目录中，用户可以直接从AzureAIFoundry中拉取并下载到本地。
下载完成后，只需打开Playground加载deepseek_r1_1_5模型，并根据提示词即可开始实验。
还可以通过TryinPlayground按钮在AzureFoundry中尝试云托管的源模型，以便更直观地感受原始模型和量化模型之间的差异。
为了更直观地展示DeepSeek-R1在NPU优化后的效果，微软提供了原始模型和NPU优化模型的对比示例。
在相同提示下，两者在响应方面展现出微小的差异，但正是这种差异突显了NPU优化的重要性及其在实际应用中的优势。
这不仅为开发者提供了直观的体验差异展示，也为他们未来的开发工作提供了新的方向和目标。
随着DeepSeek-R1在Copilot+PC上的推出，人工智能边缘计算领域正迎来新一轮的变革。
微软通过此举不仅推动了AI的发展与应用，更为开发者提供了一个全新的舞台。
未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，我们有理由相信AI将在更多领域发挥其巨大的价值。
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