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交通要素遥感特征提取及识别方法与系统：特征筛选与优化的重要突破

一、引言

随着遥感技术的飞速发展，其在交通要素提取与识别领域的应用愈发广泛。
为了进一步提升交通要素遥感提取的效率和精度，对遥感特征的有效提取和优化成为研究的关键。
本文将介绍一种全新的交通要素遥感特征提取方法及系统，并聚焦中交第二公路勘察设计研究院有限公司（以下简称“中交二公院”）的相关技术成果。

二、专利摘要

本发明所揭示的交通要素遥感特征提取方法及系统，主要包括以下步骤：通过待提取区域的遥感数据，形成样本集和特征集；基于样本集和特征集，计算遥感特征集中各遥感特征的样本可分离性、冗余性和Gini系数；基于每个遥感特征的样本可分离性、冗余性和Gini系数，计算得到每个遥感特征的特征重要性值；最后，选取特征重要性值超过设定阈值的遥感特征作为待提取区域的交通要素遥感特征。
该发明解决了数据冗余问题，提升了交通要素遥感提取效率和精度。

三、方法解析

1. 遥感数据收集与处理：通过收集待提取区域的遥感数据，包括卫星图像、航空照片等，进行预处理，以消除噪声和失真。
2. 样本集和特征集形成：从预处理后的遥感数据中提取样本和特征，形成样本集和特征集。
3. 遥感特征评估：基于样本集和特征集，对每一个遥感特征进行样本可分离性、冗余性和Gini系数的计算。其中，样本可分离性衡量的是特征对于不同类别样本的区分能力，冗余性则关注特征之间的信息重叠程度，而Gini系数则反映特征的不纯度，即分类的不确定性。
4. 特征重要性计算：结合样本可分离性、冗余性和Gini系数，为每个遥感特征计算一个特征重要性值，该值能反映该特征对于样本分类的综合效果。
5. 特征筛选与优化：根据特征重要性值，选择超过设定阈值的遥感特征，剔除冗余和无效特征，达到优化特征集的目的。

四、中交二公院的技术成果

天眼查资料显示，中交第二公路勘察设计研究院有限公司成立于1991年，位于武汉市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。
该企业不仅拥有雄厚的注册资本和实缴资本，还在交通勘察设计领域取得了显著的技术成果。
其中，专利信息多达704条，反映了其在交通要素遥感特征提取与识别方面的深厚实力和技术积累。
企业还对外投资了65家企业，参与了大量的招投标项目，展示了其在行业内的广泛影响力。

五、结论

通过本文的介绍，我们可以看到中交二公院在交通要素遥感特征提取与识别领域的卓越成果。
其专利所揭示的交通要素遥感特征提取方法及系统，通过有效的特征筛选与优化，解决了数据冗余问题，提高了交通要素遥感的提取效率和精度。
随着技术的不断进步和应用领域的拓展，相信中交二公院将会取得更多的技术突破和创新成果。

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相关标签： 交通要素、 遥感、 设计研究院、 中交、 公路、 gini、

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