北京银行携手华为开启AI金融新纪元 AI战略引领行业风向 allin

北京银行全面启动allinAI战略，率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用

IT之家报道，北京银行于近日宣布全面启动allinAI战略，携手华为率先实现了DeepSeek全栈国产化金融应用。
这是国内金融行业在人工智能领域的一大突破，同时也是北京银行积极响应国家号召，推动金融智能化转型的重要举措。

一、背景介绍

随着科技的飞速发展，人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛。
金融行业作为信息化的高地，也开始积极探索人工智能在金融领域的应用。
北京银行作为一家有着深厚金融背景的企业，一直致力于金融创新和智能化转型。
此次全面启动allinAI战略，标志着北京银行在人工智能领域迈出了重要的一步。

二、DeepSeek全栈国产化金融应用的实现

1. 技术合作与选型

北京银行选择与华为合作，基于昇腾系列AI服务器和华为MindIE推理引擎完成DeepSeek模型的部署和推理加速。
这种合作关系的建立，为北京银行实现全栈国产化金融应用提供了强大的技术支持。

2. 模型部署与推理加速

基于昇腾系列AI服务器和华为MindIE推理引擎，北京银行完成了DeepSeek V3和R1满血模型、R1蒸馏模型和JanusPro多模态模型推理任务的快速部署和推理加速调优。
这一成果的实现，标志着北京银行在人工智能领域的技术实力得到了进一步提升。

3. 技术优化与特点

针对DeepSeek模型MoE、MLA等技术特点，北京银行持续开展并行调度、MTP、融合算子等优化方向的推进。
这些技术优化的实施，使得DeepSeek模型在金融领域的应用更加高效、稳定。

4. 全栈国产化金融应用的率先实现

通过以上的技术合作、模型部署、技术优化等措施，北京银行率先实现了DeepSeek全栈国产化金融应用的落地。
这一成果的取得，不仅彰显了北京银行在人工智能领域的实力，也为中国金融行业的智能化转型提供了有力的支持。

三、以AI为引擎，强化算力支撑

1. AI在金融领域的应用前景

随着人工智能技术的不断发展，其在金融领域的应用前景越来越广阔。
北京银行以AI为引擎，通过强化算力支撑，优化模型训练与推理能力，为金融智能化浪潮的融入提供了强有力的支持。

2. 强化算力支撑的措施

为了实现AI在金融领域的广泛应用，北京银行将不断加强算力支撑。
这包括引进先进的计算技术、优化算法、提升数据处理能力等方面。
通过这些措施的实施，北京银行将进一步提高人工智能在金融领域的应用水平。

3. 优化模型训练与推理能力的重要性

优化模型训练与推理能力是提升人工智能性能的关键。
北京银行通过持续的技术优化和模型改进，不断提升模型训练与推理能力。
这将有助于北京银行更好地应对金融领域的挑战，提高金融服务的质量和效率。

四、总结与展望

北京银行全面启动allinAI战略，率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用，是国内金融行业在人工智能领域的一大突破。
未来，北京银行将继续深化与华为等科技企业的合作，不断推动金融智能化转型。
同时，北京银行还将加强算力支撑，优化模型训练与推理能力，为金融行业的智能化发展做出更大的贡献。

北京银行还将积极探索人工智能在其他金融领域的应用，如智能风控、智能客服、智能投顾等。
通过不断的技术创新和模式创新，北京银行将为客户提供更加便捷、高效、安全的金融服务，助力中国金融行业的繁荣发展。

北京银行全面启动allinAI战略，率先实现DeepSeek全栈国产化金融应用，是中国金融行业智能化转型的重要里程碑。
我们期待北京银行在未来能够继续发挥自身优势，积极应对挑战，推动中国金融行业的持续发展和创新。

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