OpenAI声明缺乏实证支持 DeepSeek违规蒸馏真相待揭晓

标题：DeepSeek引发争议：蒸馏技术背后的较量与人工智能的新时代挑战

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财联社1月30日讯（编辑赵昊）近日，美国人工智能公司OpenAI声称中国量化巨头幻方量化旗下的大模型公司DeepSeek使用了OpenAI的专有模型来训练自己的模型，引发了行业内的一场轩然大波。
此事不仅引发了关于知识产权和技术盗用的广泛讨论，也让人们开始关注到DeepSeek背后的技术实力和可能的行业变革。

事件的起因可以追溯到上周，DeepSeek推出了新模型DeepSeek-R1，该模型在数学、编程和推理等关键领域的表现令人瞩目，能媲美OpenAI的最强推理模型。
更重要的是，据技术报告显示，DeepSeek-R1的训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一，这一成本优化引发了行业内的高度关注。

所谓的“蒸馏”技术，是将较大、功能较强的模型的知识提炼到较小的模型中，这个较小的模型性能较好且成本较低。
DeepSeek使用的正是这种技术。
虽然蒸馏技术在行业中并不罕见，但OpenAI的服务条款却明确禁止用户复制其服务和输出开发与OpenAI竞争的模型。
对此，OpenAI及其合作伙伴微软已经开始调查使用OpenAI API的账户，并以涉嫌违反服务条款为由屏蔽了这些账户的访问权限。

DeepSeek的崛起引起了美国政界的关注。
就在周一，美国总统特朗普还称赞DeepSeek是积极的技术成果，然而第二天，美国多名官员就表示DeepSeek涉嫌偷窃，并正在对其进行国家安全调查。
这种态度的急剧转变让人们不禁要问：DeepSeek到底动了谁的奶酪？

事实上，DeepSeek的魔力在于其显著的成本优化和技术创新。
据报道，DeepSeek新推出的DeepSeek-R1模型在性能上与世界顶尖的GPT等大模型不相上下，但训练成本却大幅度降低。
DeepSeek的开发成本与美国企业的大模型相比大幅降低，在于应用了不同的模型训练模式，打破了美国堆砌算力的传统方式。
通过利用算法对数据进行总结和分类，经过选择性处理之后再输送给大模型，DeepSeek最大优化算力，实现了成本的降低和模型性能的提升。
这种技术革新显然打破了行业的既有格局，对美国的科技巨头产生了不小的冲击。

不仅如此，DeepSeek的崛起也对美国军方产生了影响。
据报道，美国海军已经发布警告信，要求其工作人员不得使用DeepSeek模型。
这一禁令的颁布凸显了DeepSeek可能带来的安全隐患和战略竞争压力。
这也引发了人们对于人工智能技术的军事应用以及国家安全问题的深度思考。

与此同时，DeepSeek也受到大规模恶意攻击。
据DeepSeek发布公告称，近期其线上服务受到大规模恶意攻击，为了持续提供服务，暂时限制了除+86手机号以外的注册方式。
这也凸显了技术创新带来的安全挑战和技术竞争的白热化。
对此，360集团创始人、董事长周鸿祎表示愿意提供网络安全方面的全力支持。

那么，DeepSeek到底有何特点？与ChatGPT相比有何优势？据新华网报道，DeepSeek创始人梁文锋曾多次强调他们致力于开辟差异化技术路线而非复制OpenAI的模式。
《纽约时报》指出，DeepSeek可以被视为满足特定需求的专用工具，而ChatGPT则是一个多功能助手。
这意味着DeepSeek在特定领域的表现可能更加出色，而其成本优化和性能提升也为行业带来了新的可能性。

DeepSeek的崛起无疑引发了行业内的一场技术革命和竞争格局的重塑。
它不仅挑战了美国科技巨头的传统模式，也对人工智能行业的发展带来了新的机遇和挑战。
在这场技术竞赛中，我们也需要关注到知识产权保护、技术创新和安全问题的重要性。
只有在公平、开放和合作的氛围下，人工智能行业才能实现更加健康、可持续的发展。

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