文章编号:14997时间:2025-02-08人气:
XXXX年XX月XX日,一则消息引发了全球人工智能领域的震动。
中国的AI企业深度求索(DeepSeek)最新发布的推理模型R1,挑战了美国主导的人工智能生态系统,导致芯片巨头英伟达(NVIDIA)市值缩水数千亿美元。
这一事件不仅引起了行业内人士的广泛关注,也激发了全球科技产业的热议。
深度求索的R1模型发布后,引起了强烈的反响。
它不仅得到了大量中小型AI企业的关注和赞赏,被视为它们规模化发展的战略机遇,还使得许多AI相关企业看到了重大机遇而非威胁。
AI芯片初创公司CerebrasSystems首席执行官安德鲁・费尔德曼(AndrewFeldman)更是直接指出,开发者正在积极寻求使用DeepSeek R1等开源模型替代openai的昂贵且封闭的模型。
他认为,R1模型的发布带来了创纪录的服务需求激增,并且这一趋势预示着人工智能市场的增长将不再由单一公司主导。
与许多采用封闭模式的AI公司不同,DeepSeek选择了开源策略。
这使得R1模型在成本更低、未使用尖端图形处理单元训练的情况下,仍然能够与美国最先进的技术相媲美。
对此,行业观察人士和竞争对手虽然存疑,但DeepSeek的声明并非空穴来风。
深度求索自建的计算集群提供的云服务是其技术实力的体现,同时也推动了R1模型的广泛应用。
正如费尔德曼所言:“如同PC与互联网市场,成本下降驱动全球普及,AI产业正经历类似的长期增长周期。
”
随着DeepSeek R1模型的成功,推理芯片的革命正在加速进行。
多家芯片初创公司及行业专家认为,DeepSeek加速了AI从训练到推理阶段的技术迭代,并将推动新型芯片技术的应用。
推理是指利用人工智能模型对新信息进行预测或决策的过程,而训练则是构建和优化模型的过程。
晨星半导体分析师菲利克斯・李(PhelixLee)指出:“AI训练是构建算法工具,推理则是实际部署应用的过程。
”尽管英伟达在AI训练GPU市场占据主导地位,但在推理领域,仍有广阔的扩展空间。
推理芯片以更高的效率和更低的成本为卖点,吸引了越来越多的关注。
随着高性能小模型的广泛普及,推理时代已经到来。
人工智能芯片初创公司d-Matrix的首席执行官西德・谢斯(SidSheth)表示:“DeepSeek已经证明,较小的开源模型也可以通过训练达到甚至超越大型专有模型的能力,而且成本仅为其零头。
”随着全球客户对加速推理模型计划的兴趣激增,人工智能芯片制造商Etched的联合创始人兼首席运营官罗伯特・瓦亨(RobertWachen)也表示自R1发布后数十家企业寻求合作。
这些都说明企业对推理芯片的需求正在快速增长。
深度求索的成就不仅推动了人工智能推理的发展,也推动了整个人工智能芯片行业的发展。
贝恩公司的一份报告指出,DeepSeek的表现基于一系列工程创新,这些创新显著降低了推理成本并改善了训练成本。
金融服务和投资公司Wedbush在一份研究报告中表示,预计全球企业和零售消费者对人工智能的使用将继续推动需求增长。
这一切都预示着人工智能的未来发展前景广阔。
深度求索的R1模型的成功不仅挑战了现有的市场格局,也为整个行业带来了新的发展机遇。
正如杰文斯悖论所述,新技术的成本下降会推动需求增长。
随着人工智能的广泛应用和需求的增长,小企业将有更多的发展空间。
正如Groq公司首席运营官桑尼・马德拉(SunnyMadra)所说:“随着全球对人工智能需求的增长,小企业将有更多发展空间。
”未来的人工智能市场将更加多元化和开放。
深度求索的R1模型的发布标志着人工智能领域的新一轮变革。
它不仅挑战了现有的市场领导者英伟达的地位,也推动了整个行业的创新和发展。
未来的人工智能市场将更加开放和多元化,我们期待更多的企业加入到这个市场中来共同推动人工智能的发展。
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