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文章编号:7600时间:2025-02-02人气:


DeepSeeK背后的秘密:不只是副业项目,还有超越OpenAI的雄心壮志 标签分割内容如下

近日,外媒SemiAnalysis的一篇深度报道揭示了DeepSeek背后的诸多秘密。
DeepSeek不仅仅是一个项目,而是一个全面投入、具有巨大影响力的AI研究计划
与传统的观点相反,文章深入探讨了DeepSeek的投资规模、团队构成、训练成本、以及其在AI领域的独特贡献。
以下是文章中的一些关键点及其解读。

一、投资规模与GPU用量

DeepSeek的投资规模远超外界想象。
据高级分析师估计,即便考虑到出口管制的影响,DeepSeek在GPU方面的投资规模已超5亿美元
拥有约50,000块Hopper架构GPU的计算资源在幻方和DeepSeek之间共享使用,这些资源在地理位置上进行了分散部署,用于交易、推理、训练和研究等多个领域。
DeepSeek在服务器方面的资本支出总额约为16亿美元,运营这些计算集群的成本高达9.44亿美元。
这样的投资规模足以证明DeepSeek的野心和实力。

二、人才战略与团队构成

DeepSeek在人才战略上注重本土人才的招募,不只看重候选人的过往履历,更重视其实际能力和求知欲望。
这样的策略使得DeepSeek能够吸引顶尖人才,为其研究和发展提供源源不断的动力。
目前,公司拥有约150名员工,保持快速扩张态势。
这样的团队规模和专业构成使其有能力进行大规模的研究项目并在AI领域取得突破性进展。

三、训练成本与技术成就

DeepSeek的训练成本远超600万美元的预训练成本“只是模型总成本的一个组成部分。
除了直接支出外,研发投入、硬件设施的总拥有成本(TCO)等关键要素也被纳入考量范畴。
值得注意的是,许多技术和策略优化降低了训练和研发成本。
例如,算法的持续优化使得训练和推理所需计算资源不断减少;多头潜注意力机制(Multi-HeadLatentAttention)等创新技术的开发也为降低成本作出了重要贡献。
算法效率每年提升约四倍的速度使得AI实验室在绝对投入增加的同时,单位投入所能获得的智能水平提升更为显著。
这解释了为什么即使在巨额投资下,DeepSeek仍然能够保持强大的竞争力并实现成本优化。

四、技术突破与市场竞争格局变化

DeepSeek凭借其突破性的技术和出色的执行力在当今竞争激烈的AI市场中占据一席之地。
公司所研发的模型和算法实现了巨大的技术突破并创造了行业领先的性能指标不仅在技术栈上进行深度创新更能够在短期内引领行业发展趋势这对于规模相对较小或者发展策略保守的公司来说是一项严峻的挑战与此同时也为行业带来了新的发展机遇和挑战促使各大公司加速创新以适应新的竞争格局和技术趋势推动整个行业的持续发展和进步竞争也将催生更多的技术突破和商业模式创新这对于整个行业来说无疑是一件好事。
随着市场竞争格局的变化新的机遇和挑战也将不断涌现促使整个行业不断向前发展。
总的来说 DeepSeek凭借其卓越的技术实力和创新精神正在推动AI领域的发展并成为行业的领导者之一它的成功对于整个行业都具有启示意义并将对未来的技术发展产生深远的影响”。
此外不得不提的是本文对于AI发展的宏观趋势也进行了深入的探讨和预测这值得我们进一步思考。
在未来的发展中DeepSeek等新兴企业将持续引领行业发展方向通过技术革新降低成本提高效率并通过各种合作模式加速创新的步伐实现行业的持续发展这背后则是资本技术的力量推动以及市场需求的拉动共同驱动着整个行业的进步和发展。
总的来说DeepSeek的成功不仅仅是一个项目的成功更是整个AI领域发展的一个缩影其背后的秘密值得我们深入研究和探讨。 DeepSeek



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