独家秘籍大揭秘

DeepSeeK攻略秘籍：从基础到大模型应用与提示词工程

一、引言

近期，随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如DeepSeek等已成为行业内的热门话题。
从清华的五部DeepSeek攻略分享，到北大肖睿团队发布的两份DeepSeek内部秘籍，无不显现出DeepSeek技术的巨大潜力与应用前景。
本文将为大家深入解析DeepSeek的基础知识、能力边界、适用场景以及使用技巧，助您轻松掌握这一强大工具。

二、大语言模型基础

让我们回归基础，了解大语言模型的基本流程。
大语言模型，如GPT（生成式预训练变换器），其核心工作流程是预训练-微调-应用。
DeepSeek作为其中的一员，也不例外。
对于没有专业AI或IT技术背景的我们来说，DeepSeek是一个强大的自然语言处理工具，它能够帮助我们完成各种任务，如文本生成、文本分类、问答系统等。

三、DeepSeek的主要优势与适用场景

1. DeepSeek-R1的主要优势在于其强大的推理能力。尽管它并不具备多模态的能力，无法直接处理图像、音频等信息，但在自然语言处理领域，其表现已经足够出色。
2. 豆包则拥有更出众的多模态能力，其语音情感交互能力更适合日常休闲对话。

在实际应用中，我们可以根据需求选择合适的工具。
例如，当我们想要制作PPT时，可以使用DeepSeekR1完成大纲设计，再通过Kimi生成具体内容。
DeepSeek在市场营销、公文写作、编程开发、数据分析、会议纪要、学术研究等领域也有着广泛的应用。

四、DeepSeekR1提示词技巧与落地场景

北大发布的第二篇秘籍《DeepSeek提示词工程和落地场景》更专注于DeepSeekR1使用过程中的提示词技巧。
作为一款CoT思维链模型，我们需要学会适应新的提示词方式。
传统的提示词可能无法充分发挥DeepSeekR1的潜力，因此我们需要尝试直接把人当作AI的伙伴，与之进行更自然的交流。

同时，我们还可以学会反向PUA DeepSeek，即根据AI的思考逻辑，给出更具引导性的提示词，使其输出更符合我们期望的结果。
在实际应用中，我们可以尝试在提示词中加入场景描述、角色设定等元素，帮助DeepSeekR1更好地理解我们的需求，输出更精准的答案。

除此之外，DeepSeekR1在市场营销、公文写作等领域的用法示例也极为丰富。
例如，在市场营销中，我们可以利用DeepSeekR1自动生成广告文案、策划营销活动；在公文写作中，它可以帮我们自动完成初稿，提高写作效率。
这些落地场景的应用，无疑为DeepSeekR1带来了巨大的发展潜力。

五、结语

DeepSeek作为一款强大的大语言模型，其应用领域广泛，潜力巨大。
通过掌握基础知识和使用技巧，我们可以更好地利用这一工具，提高工作效率，拓展应用领域。
希望本文的分享能为大家带来帮助，如需获取北京大学原版秘籍，请通过IT之家微信公众号回复关键词获取。

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