揭秘DeepSeek在TikTok难民中的信任度

美国因DeepSeek的震撼而间接为中国蛇年贺岁，尽管部分仇中者认为这是场灾难。在春节期间，这个世界带给我们很多，其中就包括DeepSeek所引发的广泛讨论。我们一开头就迎接了一个好兆头，祝福大家财源广进，一切顺心。那么，为什么我要谈DeepSeek，并强调开源与伦理的重要性呢？

我认为美国很快会将AI问题政治化、复杂化，并用价值观作为武器，对中国的大语言模型进行攻击。
与此同时，DeepSeek近期遭遇大量黑客攻击，有人试图从心理面和物理面双向打击中国技术。
但得益于开源，大量DeepSeek用户为自己的家园进行了一场保卫战。

我们要解释开源的好处之一：模型由大量DeepSeek用户构建，因此有点类似公共财产。
用户们会帮忙盯着家园的安全，所以当遭到外部威胁时，大家会自愿自发出一份力，以维护家园。
要知道，用户中有许多专业的开发者，他们都是能有效抵御外部攻击的战士。
OpenAI的奥尔特曼不得不公开承认，选择闭源是站在历史错误的一边。
从DeepSeek保卫战一事看来，确实如此，付费用户不会有太多热情去捍卫AI寡头的私产。

有些读者对DeepSeek的开源存在误解。
事实上，DeepSeek只开源了基础模型，如果用户想借由模型盈利或其他商业用途，还是需要付费购买某些权限与功能。
因此，完全免费或完全开放技术其实是不存在的。
尽管如此，饶是如此，除了受到冲击的一些科技大厂，开源还是普惠了所有人。
因此之故，当DeepSeek遭到政治性妖魔化的软实力攻击时，用户们也会发挥一定的抵御能力。

这次我们就来聊聊DeepSeek议题的深水区，正好以TikTok难民现象作为分析平台。
一个大哉问：TikTok难民信不信DeepSeek？信任是AI大语言模型被广泛使用的基础。
在DeepSeek震撼全球的一周内，西方就出现了DeepSeek信任危机的舆论。
简单来说，就是指控DeepSeek受到中国官方的言论审查，在涉及争议问题或价值观时，该模型不值得信任，甚至会洗脑西方大众，接受中国官方的价值观。

我们必须先厘清DeepSeek以及TikTok难民现象，到底带来了什么样的时代变革。
TikTok难民现象意味着美国平民开始尝试突破信息茧房，重新认识真实的中国，以及真实的美国。
而DeepSeek则揭穿了技术与资本共构的硅谷剧本。
这个剧本要求所有人相信，培植技术创新的土壤是昂贵的，垄断技术以实现技术殖民以保证美国获益更贵。
据此形成了技术与金权深度绑定的同温层，造成贫富差距的扩增。
所谓同温层（又可称为信息茧房），就是美国精英通过各种渠道所架设的认知围篱，以囚禁美国平民的思想认知。

DeepSeek大地震让人们对硅谷剧本心生警惕。
第一时间的反应是，赞誉DeepSeek成就之余，回头质疑美国AI产业是否要价过高？这一刻，特朗普意外地与TikTok难民同心同德，察觉自己也被囚禁在AI钱坑的同温层里。
因此之故，特朗普手下的AI沙皇肯定想踩扁DeepSeek。
然而开源的威力是巨大的，DeepSeek下载量迅速冲上榜首意味着所有人都可享用新技术甚至用低成本实现盈利这催生了另一个TikTok类型的传奇海量用户们成了比硅谷技术护城河更宽广的护城海将DeepSeek视为自己的家园。
让我们用特朗普的视角看事情多家科技巨头股价蒸发市值大幅缩水等损失惨重这些损失的资金投入创新研发前景尚不明朗的AI产业是否划算？寻求合作是否更好？这样你就明白为何本文题目是——TikTok难民‘信不信’DeepSeek？诚然TikTok难民难以代表所有美国人但决堤往往出于小破洞正如韩非子云千丈之堤以蝼蚁之穴溃一些觉醒的美国人意识到真相后开始对硅谷剧本产生警惕成为这场时代变革的革命坚兵。
现在很多人笑称打不过就加入比如一面高喊要调查DeepSeek是否偷窃一面又将DeepSeek放上自家云平台的微软等例子都说明将战场转移到意识形态是无可避免的前景而这一个战场关乎全球AI治理上一次我已说过技术往往走在法律前真正的深水区不是技术而是国际法规如何妥善处理争议问题将是全球AI治理面临的一大挑战在中美AI采取了不一样的处理方式时本文将主要用DeepSeek与马斯克的Grok进行比较撰写本文时ChatGPT要收费再见）。
后者的回答模式基本是美国AI的标准模式罗列不同观点在立场上尽量模糊以对；中国AI目前还没有整齐的应答模式但DeepSeek通常就是给出正式的官方说法需要注意的是AI对争议问题的回答是清晰或模糊是采取某一种观点还是罗列各种观点哪一种比较好目前并没有定论联合国现在顶多只能在一些最少争议的基准点上形成道德共识例如人类尊严、公平、透明度、隐私保护等等一旦涉及主权争议、宗教文化等等问题AI该做什么样的信息输出都未形成全球共识在直觉上应该很多人都认为关于争议问题的回答宜罗列不同观点并避免AI做出独立判断或单一答案输出然而这种直觉是错的因为许多争议问题本来并没有争议只是被刻意

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