微软深化技术合作 引领新一轮AI浪潮 DeepSeek与Copilot

微软推出新举措：DeepSeek模型本地运行在Copilot+PC设备上

感谢IT之家网友华南吴彦祖提供的线索。
据IT之家报道，微软近日宣布了一个激动人心的更新，将通过Azure AIFoundry接入DeepSeek-R17B和14B蒸馏模型，为Copilot+PC提供本地运行7B和14B模型的能力。
这一创新技术的引入，将带来前所未有的AI计算体验。

一、微软的最新承诺与实现

今年1月，微软就宣布了计划将DeepSeek-R1模型的NPU优化版本直接带到搭载高通骁龙X处理器的Copilot+PC上。
仅仅过了几个月，微软兑现了这一承诺。
根据微软官方博客的消息，该公司已经开始在搭载高通骁龙X处理器的Copilot+PC上推出这一功能，随后将逐步扩展到搭载英特尔酷睿Ultra 200V和amd锐龙的设备。

二、DeepSeek模型与NPU的优势

DeepSeek模型是微软的一项创新技术，用于提供强大的AI计算能力。
而此次推出的本地运行在Copilot+PC设备上的功能，则是借助NPU（神经网络处理器）实现的。
NPU是一种专门用于处理AI计算任务的硬件，具有高性能和低功耗的特点。
在Copilot+PC设备上运行DeepSeek模型，不仅可以减少对PC电池续航和散热性能的影响，还能持续获得AI计算能力。
这意味着用户在进行文本生成、语音识别、图像识别等任务时，可以获得更快的响应速度和更高的效率。

三、模型量化与速度优化

微软在此次更新中强调了使用其内部自动量化工具Aqua，将所有DeepSeek模型变体量化为int4权重。
量化是一种将模型中的参数转换为较低精度数值的技术，有助于减小模型体积并加速推理速度。
尽管使用了量化技术，DeepSeek模型的标记速度仍然相对较低。
微软报告称，14B模型的标记速度仅为8tok/秒，而1.5B模型的标记速度接近40tok/秒。
尽管如此，微软表示他们正在进一步优化算法以提高速度。

四、开发者支持与工具集成

为了支持开发者在Copilot+PC上轻松使用DeepSeek模型，微软提供了AIToolkitVSCode扩展。
开发者可以通过这个扩展在Copilot+PC上下载和运行DeepSeek模型的1.5B、7B和14B版本。
这一工具集成将极大地简化开发过程，帮助开发者更快地实现AI应用的开发和部署。

五、展望未来的应用前景

此次微软推出的新功能将为开发者带来前所未有的AI计算体验。
随着AI技术的不断发展，越来越多的应用场景将受益于AI技术。
通过Copilot+PC设备本地运行DeepSeek模型，开发者可以在各种设备上实现高效的AI计算任务，从而推动AI技术在各个领域的应用和发展。
未来，我们可以期待看到更多的创新技术被应用到Copilot+PC上，为开发者带来更加便捷、高效的开发体验。

微软通过Azure AIFoundry接入DeepSeek模型，为Copilot+PC提供了本地运行7B和14B模型的能力。
这一创新技术的引入将极大地提高AI计算效率，并推动AI技术在各个领域的应用和发展。
尽管目前模型的标记速度相对较低，但微软已经表示正在优化算法以提高速度。
开发者可以通过AIToolkitVSCode扩展轻松地在Copilot+PC上使用DeepSeek模型。
随着技术的不断进步，我们期待看到更多激动人心的创新应用在Copilot+PC上实现。

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