文章编号:24115时间:2025-02-23人气:
在最近举行的2025全球开发者先锋大会上,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋带来了一场关于大模型开源领域的深刻演讲。
他详细探讨了DeepSeek的出现对于人工智能领域的影响,特别是在开源领域所带来的变革和挑战。
随着DeepSeek的横空出世,不仅中国的大多数老百姓了解到了中国人工智能的卓越成果,全球范围内也对大模型的开源趋势展开了更多的讨论。
DeepSeek作为一个开源大模型,其在国际上的影响力日益扩大。
沈向洋强调,这是开源社区的胜利。
开源大模型如美国Meta的LLaMA和中国阿里的通义千问等,已经证明了开源模式在大模型领域的可行性。
DeepSeek的出现,更是将这一趋势推向了新的高度。
开源大模型的出现,为更多的研究者和开发者提供了机会。
他们可以在这样的模型基础上,进行更深度的研究、创新和应用开发。
DeepSeek的成功,也激发了更多团队加入到开源社区中,共同为人工智能领域的发展贡献力量。
沈向洋指出,中国已经从原来在大模型领域的获益者,逐渐转变为今天开源社区的贡献者。
这一转变的背后,是中国在人工智能领域的持续投入和深厚积累。
随着DeepSeek等项目的出现,中国的团队已经展现出了在人工智能领域的创新能力。
沈向洋相信,大模型时代的开源事业会越做越好,中国的团队、尤其是上海的团队将引领开源潮流。
这一预测不仅体现了对中国团队的信心,也反映出对开源模式未来的乐观态度。
虽然开源模型不收费,但并不意味着没有商业模式。
沈向洋以RedHatLinux为例,该公司通过提供软件服务,成功实现了几十亿美金的市值,并最终被IBM收购。
这一案例证明了开源模型的商业化可能性。
在大语言模型时代,虽然闭源模型的市场份额仍然远超开源模型,但随着开源模式的不断成熟和社区的不断壮大,这一局面可能会在一两年内发生巨大改变。
未来的商业模式需要找到一个平衡开源和闭源的方式。
DeepSeek等开源大模型的崛起,标志着大模型开源时代的到来。
这不仅为更多的研究者和开发者提供了机会,也为中国在全球人工智能领域的地位赋予了新的内涵。
同时,开源模型的商业模式也在不断探索中前行。
沈向洋认为,未来的商业模式需要平衡开源和闭源的方式。
这一观点准确地捕捉到了当前人工智能领域的发展趋势。
随着技术的进步和社区的发展,我们可能会看到一个更加融合的未来,其中既有开源的开放和协作,也有闭源的专注和创新。
在这一趋势下,中国、尤其是中国的团队将发挥越来越重要的作用。
我们期待着这一新时代的到来,共同见证人工智能领域的繁荣与进步。
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