数据驱动的智能转型

标题：InterSystems与上海舆道合作，推动制造业数字化智能化转型的新篇章

正文：

2025年2月10日，中国北京——在数字化浪潮的推动下，制造业企业正面临着前所未有的挑战和机遇。
为了帮助制造业企业解决数据治理的难题，挖掘数据价值，优化业务效能，赋能业务升级再造，创新数据技术提供商InterSystems与在制造业软件服务与开发领域拥有近20年专业经验的上海舆道信息技术有限公司（下称上海舆道）达成了合作。

一、制造业数据治理的挑战

在数字化转型的过程中，制造业企业纷纷发力搭建数据底座，选择分析工具，以推进信息化、挖掘数据价值。
目前许多制造业企业使用的业务系统，如ERP、CRM、OA和WMS等，都是基于不同的数据库构建的。
同时，部分企业还会基于开源数据库开发定制应用，以满足内部个性化需求。
这些不同特点的数据库和数据湖在数据提取和交换上往往十分繁琐，需要专业人员操作和使用，难以实现用户端的快速上手和交互。
多数数据库/数据平台产品功能较为单一，无法应对制造企业快速发展过程中对数据复杂应用的需求。

二、企业数据管理的需求

制造企业内部不同程度上存在业务系统整合度低、系统功能重叠、数据质量差和数据冲突、管理流程未打通等问题。
各个业务单元间因缺乏统一的数据标准和分析能力，导致各自为战，无法通过统一语言一窥业务全貌并进行全业务流程规划和优化。
因此，企业需要一种兼具领先技术、强大数据处理能力和安全可靠的数据平台作为强有力的支撑。

三、InterSystemsIRIS数据平台：全面的数据解决方案

为了应对这些挑战，上海舆道选择了InterSystemsIRIS数据平台构建为制造业服务的互联互通平台（数据中台）。
InterSystemsIRIS数据平台是一款全面的、云优先的单一架构数据平台，具有超高性能SQL、多数据模型、强大的横向和纵向可扩展性等特点,被Forrester评为事务分析型数据平台领导者。

通过InterSystemsIRIS数据平台，上海舆道实现了跨系统间的数据采集、交换和互操作，提供了数据标准化基础上的数据分析和洞察。
该平台具备兼容企业原有数据库的数据整合能力，对数据建模、数据ETL、数据清洗、数据溯源、规则制定等多项流程的整合，相比其他数据库更加简单易用，更加有多模态数据分析能力、数据编辑能力和数据库安全保障。

四、合作推动数字化转型

InterSystems亚太区总经理卢侠亮表示，与上海舆道的合作是InterSystems中国服务制造业高质量发展的关键举措。
通过全球领先的数据技术结合舆道对国内制造业的行业洞察，双方将加速制造业的数字化、智能化升级。

五、制造业互操作性解决方案的关键获益

1. 流程梳理：以企业数据为核心，通过信息化手段梳理客户流程，以可视化方式展现，让优化效果更可见。
2. 降低总拥有成本（TCO）：数据驱动业务流程的一致和透明，可帮助制造业企业降低大约30%的采购成本，并有效减少未来可持续发展的总拥有成本（TCO）。
3. 运营优化：数据标准化能够帮助制造业企业提升跨系统数据的一致性，同时更清晰地反映业务成本。
4. 管理提升：通过数据串联业务并清晰呈现，让管理层更好地掌握全局，如切实看到业务数据对财务报表的影响，基于订单构建数据模型、筛选优质客户等。
5. 质量把控：借助InterSystemsIRIS数据平台的数据溯源功能，制造业企业能够实现产品质量追溯，优化仓库管理和产线质量控制。

六、展望未来

InterSystems与上海舆道的合作不仅为制造业客户提供了强大的数据管理和分析支持，也为行业的数字化转型注入了创新思路。
未来，双方将继续深化合作，共同为客户提供更优质的多源数据管理、在线数据治理、AI智能化分析、智能决策支持等应用，进一步挖掘企业数据价值，为制造业的数字化、智能化转型提供有力支持。
共同开拓数据时代未来新格局，助力制造业企业在数字化浪潮中乘风破浪。

---

---

相关标签： 业界动态、

上一篇：冷资源的潜力挖掘与产业转化探讨

下一篇：赋能企业数字化转型共建智能生态未来