一 高通最新AI白皮书的发布

AI变革正在推动终端侧推理创新

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为引领时代变革的核心力量。
近期，DeepSeekR1蒸馏模型的推出，标志着AI行业的一次重大突破，其在终端侧推理模型性能上取得了显著的提升。
如今，我们已能在终端侧看到过去只能在云端实现的AI性能，这预示着安全、可靠的终端侧AI处理的未来已经到来。
为此，高通技术公司发布了最新白皮书《AI变革正在推动终端侧推理创新》，深入剖析了这一历史时刻背后所代表的更广泛的AI行业发展趋势。

一、DeepSeekR1与AI行业的重大变革

DeepSeekR1等尖端AI推理模型的推出，是整个科技行业掀起波澜的重大事件。
其性能之强大，甚至能与先进的同类模型相媲美。
这一变革并非孤立事件，而是更广泛趋势的一部分，凸显了行业在打造高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新。
这些创新为AI的商用应用和终端侧推理落地做好了充分准备。

二、四大趋势推动终端侧AI模型发展

1. 当前先进的AI小模型已展现出卓越性能。通过模型蒸馏和新颖的AI网络架构等新技术，新模型的表现已超越一年前推出的仅能在云端运行的大型模型。
2. 模型参数规模的迅速缩小。先进的量化和剪枝技术使得开发者能够在不损害准确性的前提下，缩小模型参数规模，进一步提高了模型的效率和运行速度。
3. 边缘侧应用的丰富化。高质量AI模型的快速增加，使得文本摘要、编程助手和实时翻译等功能在智能手机等终端上得到广泛应用，推动了AI在商用领域的普及。
4. AI成为新的用户界面。个性化多模态AI智能体能够简化交互，高效地完成各种任务，为终端用户带来更加智能和便捷的体验。

三、高通技术公司在AI变革中的角色

高通技术公司在引领从AI训练向大规模推理转型以及从云端计算向边缘侧计算扩展方面，具有独特的战略优势。
其广泛的定制CPU、NPU、GPU和低功耗子系统领域的成就，为开发者在边缘侧加速采用AI智能体和应用提供了强大的支持。
通过与模型厂商的合作以及面向不同边缘终端领域的模型部署的工具、框架和SDK的提供，高通技术公司正赋能开发者在边缘侧实现AI的广泛应用。

四、对未来发展的展望

随着AI模型训练方式的变革和重新评估，我们见证了AI格局向大规模推理转变的趋势。
这一转变将催生全新边缘侧推理计算的创新和升级周期。
尽管模型训练仍将在云端进行，但推理过程将越来越多地在终端侧完成，这将促进更多有针对性的专用模型和应用的开发和采用，并因此推动各类终端对计算平台的需求。

五、结语

DeepSeekR1的推出不仅展示了AI模型的飞速发展——它们变得更小、更强大、更高效，而且能在终端侧直接运行。
随着我们进入AI推理时代，高通技术公司凭借其强大的边缘侧AI处理器技术，正处在一个极为有利的地位，以推动这一转型并从即将到来的变革中受益。
随着AI技术的普及和深化应用，我们有理由相信，这一变革将为各行各业带来前所未有的机遇和挑战。
我们期待着这一领域的持续发展和创新。

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