文章编号:2612时间:2025-01-29人气:
近日,英伟达再次引发了全球科技领域的热议。
此次并非源于市场波动或业绩问题,而是源于其前沿技术的突破——DeepSeek项目的新进展,引起了行业内广泛的关注和讨论。
源自硬件媒体TomsHardware的报道透露,DeepSeek正在尝试跳过传统的高级编程语言CUDA,直接利用底层的编程语言进行优化。
这究竟是一次技术的飞跃还是挑战?让我们深入探讨一下。
感谢IT之家网友的线索投递为我们带来了这一重磅消息。
英伟达最近面临的多重压力不言而喻,尤其是在DeepSeek项目引发的市场热议下。
不过,就在英伟达刚刚从DeepSeek-R1引发的市场波动中缓过劲来之际,新的技术挑战已经来临。
这次挑战来自于DeepSeek的最新本文细节,其中揭示了一个让人瞩目的技术创新——他们绕过了CUDA层使用底层的编程语言进行优化。
然而这次关于DeepSeek的新细节一经揭示就引发了业内巨大的讨论和关注。
首先我们知道这是一个引人注目的里程碑式创新事件,尽管详细细节尚待深入挖掘和讨论。
它的深度细节正引起人们的好奇和探索精神驱使他们找出事情的真相以进行确认和改进的可能或面临的威胁并深入思考各种因素中的相互影响从中推断新的概念预测其可能的未来发展以尽可能准确的洞察新技术变革的最新动向这是许多业界人士都在关心的问题也是我们未来深入研究的关键所在这也是引起如此广泛讨论的原因所在。
接下来我们来探讨一下具体的情况。
根据最新的消息,DeepSeek在最新本文中展示的技术细节让人惊讶。
据来自MiraeAssetSecuritiesResearch的分析指出,DeepSeek的硬件效率之所以能比meta等高出十倍以上,原因在于他们从头开始重建了一切。
在训练DeepSeek-V3时,他们使用英伟达的H800 GPU,并针对自己的需求对硬件进行了深度优化。
他们不仅使用了更底层的编程语言PTX进行优化,还针对GPU中的流式多处理器(SMs)进行了创新性的调整。
他们把其中的部分SMs修改成负责服务器间的通信,从而绕过了硬件对通信速度的限制。
这种操作是使用PTX语言实现的,这是一种接近汇编语言的底层编程语言,允许进行更细粒度的优化和调整。
对于此行动最具技术挑战性的一点是这是由一群具有高度技能和深入专业知识的专家进行的他们可以确保一种更深层次的直接精确优化使他们能够更好地适应底层硬件并解决潜在的性能瓶颈因此它能够获得更好的性能然而这也意味着工作量将大大增强复杂性也相应提高因为这需要对底层语言编程有更深入的理解这是挑战的部分 虽然挑战颇多但对于寻求深度优化和提升性能的领域来说这确实是一种非常值得期待的技术突破实践进一步实现定制化效率和最佳化的算力根据另一位工程师对此项创新的反馈不禁提出思考的灵魂疑问:“CUDA是否仍是护城河?”对于这个问题我们需要认识到虽然新的技术实践尝试跳出CUDA的限制但它并不意味着完全取代了CUDA作为一种高效且广受欢迎的编程工具CUDA仍将继续存在而其是否可以作为护城河完全取决于使用者能否借助这个工具提升应用效率尽管现有的GPU的优化似乎是在设法使用工具上的技术优势以及软硬件的融合更多然而实际层面上这将是一场从应用角度而言的旷日持久的挑战 关于CUDA的地位和影响将会持续成为业内讨论的焦点在未来英伟达的创新技术趋势会不断出现尽管存在质疑和挑战但是无论如何都会给行业带来极大的推动力进一步推动人工智能领域的发展进步正如亚马逊工程师提出的灵魂问题所暗示的那样行业将见证新技术在突破限制的同时如何与现有技术融合并推动整个行业向前发展关于DeepSeek是否真的绕过了CUDA的问题我们需要明确的是PTX仍然是英伟达GPU架构中的技术它是CUDA编程模型中的中间表示用于连接CUDA高级语言代码和GPU底层硬件指令PTX作为一种中间层技术充当了高级语言和底层硬件之间的桥梁是不可或缺的一环它还为我们提供了一种技术可能即新技术不仅仅依赖于原有的技术基础还需要开发出更适合不同应用的特殊方法进而利用优势最大限度地发挥其潜能具体到实际应用层面这种深度优化并不等于完全脱离了CUDA生态而是代表着开发者能够更有效地利用底层硬件的能力实际上我们可以看到DeepSeek已经开始与AMD华为等团队紧密合作已经具备了支持不同硬件生态的能力为跨平台应用的深度融合开启了新的篇章总而言之这种直接编写PTX代码的做法可能不仅仅适用于当前的GPU架构未来随着技术的不断进步和发展GPU架构的优化方式也可能随之改变而未来的AI领域可能更加重视编写汇编语言的能力正如项目中的一个新PR请求表明利用SIMD指令来优化特定任务的方式在未来将成为研究的热点当然这是需要时间与人工智能自身的强大突破发展的由此可见技术将不断推进并发扬自身的优点新的技术发展与应用离不开行业和消费者的共同推动和挑战 我们也将继续观察这一系列创新给AI产业带来怎样的未来而所有的问题和讨论都需要进一步的实践来证明也将会不断有新的发现和挑战不断出现希望英伟达能够通过不断创新实现新的突破并在未来带领AI行业迈向更高的水平此次报道留给读者们的启示是技术的创新和发展离不开不断的探索和挑战而只有真正理解和掌握了底层技术才能真正实现技术的突破和飞跃让我们共同期待未来的AI领域能够带来更多的惊喜和创新同时也希望读者们能够保持对新技术的关注和热情共同推动行业的发展和进步最后我们期待英伟达未来的表现以及更多前沿技术的出现为人工智能的发展注入更多的活力和动力让科技的力量更好地服务于人类社会的发展进步。
随着英伟达在AI领域的持续深入探索,我们期待看到更多前沿技术的出现和应用,为人工智能的发展注入更多的活力和动力
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