联发科推出两款多模态AI模型

联发科推出创新多模态模型：支持繁体中文的Llama-Breeze系列

IT之家2月19日消息，联发科创新基地（MediaTekResearch）近日发布了两款引人注目的轻量级多模态模型——Llama-Breeze2-3B模型和Llama-Breeze2-8B模型。
这两款模型特别支持繁体中文，显著增强了处理本地文化和语言的能力。

一、模型的背景与基础

联发科此次推出的Llama-Breeze系列模型是基于MetaLlama3.2语言模型技术精心打造。
这一系列的模型主打繁体中文处理能力，并融合了多模态输入和函数调用功能。
所谓多模态，指的是模型能够处理并融合不同的输入形式，如文字、图像、音频等。
函数调用功能则允许模型与外部工具互动，提供更广泛的服务。

二、繁体中文处理能力的亮点

在繁体中文处理能力方面，联发科提供的对比显示，相较于参数量相同的Llama3.2 3B Instruct模型，Llama-Breeze2-3B模型表现出更高的适应性和准确性。
例如，在撰写关于台北夜市的小短文时，Llama-Breeze2-3B不仅能准确列举出士林夜市、饶河街夜市等当地知名夜市，还能提及罗东夜市等细节。
而Llama3.2 3B Instruct模型在相同任务中表现相对较弱，仅正确提及士林夜市，并生成了两个不存在的夜市名称。
这一差异凸显了Llama-Breeze系列模型在繁体中文处理上的优势。

三、安卓AI助理App的推出

为了进一步提升用户体验，联发科还基于Llama-Breeze2-3B模型开发了一款安卓AI助理App。
这款App充分利用了模型的智能处理能力，为用户提供便捷的生活助手服务。
通过该App，用户可以获得智能提醒、智能推荐、语音识别等功能，极大提升了手机使用的便捷性和效率。

四、AI文字转语音模型BreezyVoice的亮相

除了上述的AI助理App，联发科还推出了一款名为BreezyVoice的AI文字转语音模型。
这款模型能够通过输入5秒的示例音频，实时生成逼真的语音。
这一技术的推出，为需要语音合成的场景提供了更高效、更便捷的解决方案。
无论是为手机应用增加语音功能，还是为智能设备提供语音交互能力，BreezyVoice都能发挥出色的作用。

五、模型的应用前景

Llama-Breeze系列模型的推出，标志着联发科在多模态人工智能领域的又一重要突破。
随着人工智能技术的不断发展，多模态模型在各个领域的应用前景越来越广阔。
从智能手机到轻薄笔记本电脑，从智能助手到语音合成，Llama-Breeze系列模型都能发挥重要的作用。
特别是在繁体中文区域，该系列模型的应用将更加广泛，为用户提供更便捷、更智能的服务。

联发科创新基地发布的Llama-Breeze系列模型是人工智能领域的一大突破。
这一系列的模型不仅支持繁体中文，还具备多模态输入和函数调用功能。
通过安卓AI助理App和AI文字转语音模型BreezyVoice的推出，联发科为用户提供了更多便捷、智能的服务体验。
随着技术的不断发展，我们期待联发科在未来的人工智能领域带来更多的创新与突破。

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