智能计算重塑数据处理模式

博大数据智算中心：从提供算力到专业服务，迎接DeepSeek带来的转型机遇

证券时报记者周春媚探访位于深圳前海的博大数据智算中心，一座造型方方正正、蓝白相间的建筑引人瞩目。
在这座智算中心的机房里，一排排智算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行着复杂的数据分析与计算任务。
随着国产大模型DeepSeek的火爆出圈，智算中心面临新的行业变局，需要从简单的算力提供商转向专业服务商，提供覆盖算力全生命周期的专业服务。

一、DeepSeek带动算力需求爆发

博大数据副总裁白旭告诉证券时报记者，随着DeepSeek的火爆，最近一段时间以来，来自各行各业的公司纷纷宣布部署DeepSeek大模型，应用端的算力需求迎来大爆发。
DeepSeek通过降低AI应用门槛，推动算力需求从训练主导转到推理主导。

中昊芯英解决方案架构师顾立程也表示，今年春节以来，许多客户都在询问公司智算中心与DeepSeek的适配情况。
目前，他们的智算中心已经能运行DeepSeek模型的各种版本，并且表现优秀。

企业的需求不仅是本地化部署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进行定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。
例如一家律师事务所，希望利用自有的行业数据对DeepSeek进行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用。

二、DeepSeek降低AI应用门槛

DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高性能与低成本的优势，正成为下游许多AI应用公司及终端厂商部署AI模型的优先选项。
以智慧芽为例，该公司是一家科技创新信息服务商，技术负责人告诉证券时报记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设施试错成本。

三、从训练主导到推理主导的转变

DeepSeek的另一个重要特点是训练成本低廉，这是区别于其他大模型的一大核心优势。
据估计，DeepSeek模型的训练成本远低于其他大型模型。
这种低成本的优势使得更多的企业和机构能够承担起使用大型模型的费用，从而大大扩大了人工智能的应用范围。
同时，这也意味着算力需求的重心从训练转向了推理。
因此智算中心需加快转型以应对这种变化满足不断增长的应用端算力需求。
此外DeepSeek的成功还激发了国产算力芯片厂商的热情和技术创新他们纷纷与OEM厂商合作推出DeepSeek一体机以降低大模型应用的使用门槛。
这不仅降低了大模型应用的使用门槛也为国产芯片厂商带来了更多的商业机会。
随着更多的国产芯片公司加入这一行列国产芯片的技术水平和市场影响力有望得到进一步提升。
这也意味着在DeepSeek等人工智能技术的推动下未来的智算中心不仅仅是算力的提供者更是专业服务的提供者需要提供更全面的服务来满足客户的需求包括算力调度、计量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽子解决方案。
在这种转变中也需要加强与产业链上不同主体的合作共同推动人工智能技术的发展和应用推广提高算力资源利用效率扩大整个智算中心的市场需求。
四、智算中心的转型机遇 面对新的行业变局智算中心正面临巨大的转型机遇。
正如沈佳庆所说智能算力的闲置一直困扰着不少智算中心而DeepSeek有望成为缓解这一难题的关键。
随着大模型逐渐成为人们日常使用的工具智能算力的需求将大幅度增长这对于智算中心来说是一个巨大的机会。
因此无论是从长远的行业发展趋势来看还是从短期的市场需求变化来看智算中心都需要抓住这次转型机遇通过提供覆盖算力全生命周期的专业服务提高算力资源利用效率满足日益增长的市场需求从而扩大整个智算中心的市场规模。
结语 随着人工智能技术的快速发展以及DeepSeek等大模型的火爆出圈智算中心正面临前所未有的发展机遇和挑战。
在这个过程中需要从简单的算力提供商转向专业服务商通过提供覆盖算力全生命周期的专业服务来满足客户的需求抓住市场机遇推动人工智能技术的发展和应用推广提高整个行业的智能化水平和社会效益。

---

---

相关标签： 大模型、 软硬件、 智算中心、 deepseek、 算力、

上一篇：一跨越式发展推动智能驾驶技术革新

下一篇：搭载67英寸超大屏幕