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文章编号：4061时间：2025-01-30人气：
近期，老黄在CES上大展宏图，引起业内广泛关注的除了全新的RTX50系显卡之外，还有一个鲜为人知却极具潜力的新技术——Cosmos世界基础模型平台。
对于大多数人来说，这一技术似乎遥不可及，难以理解。
它的重要性不容忽视，甚至可能改变我们对机器人和自动驾驶汽车的未来期待。
今天，让我们深入探讨一下Cosmos平台如何助力物理人工智能的发展。
我们需要理解什么是Cosmos平台。
简单来说，它是一个专门为物理人工智能开发者设计的平台。
在这个平台上，开发者可以利用一系列工具，训练AI理解并交互现实世界。
根据官方的介绍，Cosm构成了一个强大的工具箱，集成了世界基础模型（WFM）、高级分词器、安全护栏以及加速数据处理管道等多个工具。
其中，世界基础模型是此次发布的核心亮点之一。
英伟达的Cosmos平台发布了8个世界基础模型，这些模型基于2000万小时的视频训练而成，参数量从40亿到140亿不等。
它们不同于传统的图像和视频生成模型，而是生成具有物理规律的场景和环境。
换句话说，当你输入文本、图像、视频或运动数据时，世界基础模型能够生成高度仿真的物理场景，让物理AI（如机器人、无人车等）在其中进行交互。
这种技术的独特之处在于其强大的数据生成能力，为物理AI的训练提供了丰富的素材。
那么，这个强大的平台到底能用来做什么呢？答案就是机器人和自动驾驶汽车。
以机器人行业为例，长期以来，机器人的发展一直受到数据缺失的制约。
不同于传统的大语言模型，机器人需要感知并交互现实世界，因此需要学习物理规律和动态变化。
这些数据是最难收集的。
而Cosmos平台通过模拟现实世界的环境和场景，为机器人提供了一个类似于现实世界的训练场所。
通过这种方式，机器人可以在模拟环境中学习洗碗等任务的物理规律，而无需在真实世界中实际操作，从而提高训练效率和降低成本。
同样，自动驾驶汽车也可以利用Cosmos平台合成各种天气和路况的数据，训练算法以应对复杂的驾驶环境。
尽管Cosmos平台具有巨大的潜力，但现阶段的世界基础模型还处于早期阶段。
技术报告指出，生成的视频并不完全符合物理规律。
尽管如此，许多业内专家对这条路线充满信心。
如果AI真的能够对现实世界进行模拟甚至复刻，像人类一样理解世界、做出决策，那将更贴近人类对人工智能的期望。
去年，包括AI领域的领军人物在内，都在研究世界模型。
可以预见的是，今年在世界模型和机器人领域可能会出现突破性的进展。
无论是结果还是进展的顺利与否，擅长提供工具的英伟达都将是一个最大的受益者。
此外还需要注意的是宇宙模型仍处于早期阶段面临诸多挑战未来需要更多的研究和改进以实现更精确的模拟和理解现实世界对宇宙未来的开发应持有乐观态度但也必须保持理性客观的视角以便迎接未来可能的挑战下面技术的新方向很多蕴含更多可能的无限遐想作为继续探究的物理智能革新带来更多的潜力总之正如黄所说随着更多公司对真实环境的开发将会带来更多数据迭代进步对于宇宙的开发也会进入新阶段而人类将在这一进程中不断获益迈向更智能的未来我们将密切关注这一领域的进展并期待未来带来更多的突破和创新总的来说对于正在不断发展的英伟达的cosmos平台我们正在迎来一个新的开启物理人工智能大时代的可能让我们一起拭目以待这一时代将带来的改变和惊喜吧！
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