清华团队研发出全新多模态生物医药大模型

清华大学与北京水木分子联合推出升级版生物医药多模态开源基础大模型BioMedGPT-R1

it之家消息，今日清华大学人工智能产业研究院（AIR）和北京水木分子生物科技有限公司（水木分子）共同宣布推出生物医药领域的重大技术突破——升级版的生物医药多模态开源基础大模型BioMedGPT-R1。
这是一项具有里程碑意义的合作成果，标志着我国在生物医药人工智能领域迈出了重要的一步。

背景介绍

在生物医药领域，人工智能技术的应用正日益广泛。
为了更好地满足行业的需求，清华大学AIR与水木分子不断开展深入研究，推动人工智能技术在生物医药领域的应用和发展。
在不久前，双方已经成功发布了开源可商用、生物医药多模态百亿参数开源基础大模型BioMedGPT等成果。
如今，双方再次联手推出升级版模型BioMedGPT-R1，进一步提升了人工智能在生物医药领域的应用水平。

技术细节

BioMedGPT-R1是基于先前版本BioMedGPT的技术基础上的升级和改进。
其主要的改进点在于引入了更优的文本推理能力。
该模型采用了deepSeekR1蒸馏版本模型来更新BioMedGPT中现采用的文本基座模型。
这一改进使得模型在跨模态特征对齐方面实现了巨大的突破。

跨模态特征对齐是BioMedGPT-R1的核心技术之一。
通过这一技术，实现了生物模态（如分子、蛋白质等）与自然语言文本模态在同一个特征空间的统一融合。
这意味着，模型可以更好地理解和处理生物模态数据，从而提高了在生物医药领域的智能化水平。

BioMedGPT-R1还通过训练对齐翻译层，将生物模态编码器（MoleculeEnCoder与ProteinEncoder）输出映射到自然语言表征空间。
这一创新技术进一步增强了模型对生物模态数据的理解能力。

模型训练步骤

BioMedGPT-R1的训练分为两个主要步骤。
需要进行生物模态数据的预处理和特征提取。
利用深度学习方法进行模型的训练和优化。
在这个过程中，清华大学AIR和水木分子的研究团队采用了先进的算法和技术，以确保模型在生物医药领域的性能和准确性。

开源与未来发展

值得一提的是，虽然当前新版本还未开源，但清华大学AIR和水木分子承诺将长期持续维护OpenBioMed开源平台。
这表明，未来BioMedGPT-R1模型和相关的技术将向公众开放，为更多的研究者提供便利，推动生物医药人工智能领域的发展。

目前，团队正在以BioMedGPT-R1为基础进行系统性研究与综合评估。
据初步观察，该模型在化学分子理解任务上的性能有了显著提升。
例如，在CheBI-20化学分子描述任务上的效果提升超过15%。
这一成果将为生物医药研发带来更大的便利和效率。

BioMedGPT-R1的推出是清华大学AIR和水木分子在生物医药人工智能领域的重要成果。
它不仅提升了人工智能在生物医药领域的应用水平，还为未来的技术发展奠定了基础。
我们期待这一技术在未来能够带来更多的突破和创新，为生物医药领域的发展注入新的动力。

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