特斯拉面临新挑战 FSD入华引热议

特斯拉FSD入华：豪赌背后的不确定性与挑战

出品丨虎嗅汽车组 作者丨肖漫

近日，特斯拉的FSD（全自动驾驶）功能入华引发了广泛关注。
这场备受瞩目的科技盛宴背后隐藏着诸多不确定性和挑战。

一、FSD功能的实际部署与不确定性

2月24日晚间，据彭博社报道，特斯拉公司正在为中国客户准备一个软件更新，即将在中国部署FSD功能。
次日，特斯拉中国发布资讯，表示开始分批推送软件更新，升级识别交通信号灯、进行转弯动作、处理车道和速度的变化等功能。
对比美国的FSD功能，此次推送软件更新的功能尚不能实现完全自动驾驶，而仅是基于EAP功能（增强版自动辅助驾驶）的优化。

对于所谓的全自动驾驶（FSD），在中国市场真正落地还存在许多不确定性。
这其中，数据收集的难题成为了一大瓶颈。
一名智驾方案厂商的高管直言，无法实地收集道路数据进行训练是特斯拉FSD难以真正落地部署的关键。
FSD自采用端到端技术架构后，数据驱动变得尤为关键，需要大量用户实际驾驶的真实数据进行训练。
但目前特斯拉很难收集中国的道路数据，在各项合规工作没有到位前，只能通过工程车在限定区域进行部分道路数据采集。

二、合规问题与数据挑战

除了数据问题，FSD还面临着合规问题的挑战。
中国不允许特斯拉将训练数据转移到境外，而美国政府又限制特斯拉在中国进行训练，这使得FSD在数据合规问题上陷入两难困境。
中国的交通法规和道路环境与美国的差异较大，诸如公交专用道等特殊区域都是中国道路特殊场景，对FSD提出了更高的要求。

三、市场压力与竞争态势

特斯拉销量陷入增长瓶颈，新车销售十年来首次出现下滑，市场竞品增多削弱了其竞争力。
围绕Model 3/Y目标市场的车型不断增多，包括小米SU7等车型都进入了特斯拉的市场区间。
同时，国内已有多家车企和供应商在推动智驾平权，具备高阶智驾能力的车型已经逐步下放至更低价位区间，特斯拉的竞争力将进一步被削弱。

四、车企的态度与竞争策略

面对FSD入华，国内车企的态度不一。
有的支持引进，希望借特斯拉之力进行智驾推广和教育；有的则等待特斯拉进场，在国内道路场景一较高下。
小鹏汽车创始人何小鹏曾公开表示，特斯拉FSD技术如果进入中国，将对包括小鹏汽车、华为在内的智能驾驶公司产生正面影响。

五、算力的瓶颈与解决路径

除了数据、合规和市场压力外，算力也是FSD在国内部署的一大瓶颈。
特斯拉在海外建了Cortex超级计算集群用于训练FSD，但由于国际政策影响，这一算力不能用于国内数据训练。
特斯拉正在试图解决中国算力瓶颈问题，有消息称其可能在中国租赁或建算力中心训练FSD，但这个训练中心的算力能否满足中国庞大的数据训练需求还未能得知。

六、结语：一次豪赌的背后

FSD入华是特斯拉的一次豪赌。
尽管具有话题效应，但将一个尚且不成熟的FSD版本在中国市场推出可能会反而影响特斯拉的口碑。
特斯拉需要克服数据、合规、市场压力和算力等多方面的挑战，才能真正实现FSD在中国的落地部署。

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