文章编号:32571时间:2025-03-03人气:
为全面发挥科技在监督工作中的赋能优势,堵塞重点领域监管漏洞,湖南省怀化市纪委监委积极创新,搭建起一个功能强大的大数据监督预警平台。
这一平台的构建与不断完善,标志着怀化市监督工作的数字化、智能化水平迈上了新台阶。
怀化市纪委监委敏锐地意识到,传统的监督方式已不能满足新形势下对监管工作的高效、精准要求。
为打破这一局面,该委员会开始探索将大数据技术与监督工作深度融合,以搭建一个全新的大数据监督预警平台。
初衷在于通过这一平台,充分发挥科技在监督工作中的赋能作用,堵塞监管漏洞,特别是针对国企、农村三资、养老服务等重点领域的监管。
在初期,怀化市纪委监委组织专业技术人员,利用大数据建模技术,逐步完善预警平台的数据挖掘与梳理分析功能。
最初,数据库主要涵盖国企领导班子成员的数据,但并未实现全员覆盖。
为此,该委员会不断扩充数据库,将更多员工纳入数据库管理。
为了进一步拓展监督范围,怀化市纪委监委构建了多个监督模型,如国企员工酒驾醉驾、黄赌毒等行为的监督模型。
自2024年以来,根据大数据模型共发现问题线索224条,处理171人。
这不仅揭示了问题的存在,也指出了国企监管的薄弱环节。
针对发现的问题,怀化市纪委监委不仅点对点地督促国企人事部门完善制度,补充劳动人事合同事项,进一步明确对干部职工涉嫌酒驾醉驾、黄赌毒等行为的处理,还建立了一系列其他领域的监督模型,如惠民惠农补贴、校园餐、违规出借国有资产等。
这些模型产生了大量的预警信息,经过查实和处理,推动了立案和处理人数的显著增长,追缴清退资金数额巨大。
怀化市纪委监委相关负责同志表示,未来将进一步打通数据壁垒,推动数据共享,聚焦国企、农村三资、养老服务等重点领域,创新大数据建模,加强分析应用。
他们将以大数据赋能监督提质增效,为全市的监督工作提供更加精准、高效的支持。
怀化市纪委监委通过创新大数据监督模式,在深化重点领域监管方面取得了显著成效。
这一模式的推广与应用,不仅提高了监督工作的效率与精准度,也为全市乃至更大范围的监督工作提供了有益的参考与借鉴。
我们期待在未来,这一模式能够在更多领域得到应用,为全面加强监管工作、推动社会和谐稳定发挥更大的作用。
(通讯员米承实)
1. 数据全面覆盖:不断扩大数据库覆盖范围,确保所有相关人员都被纳入管理,不留死角。
2. 精准建模:针对各领域的特点,构建精准的监督模型,确保能够及时发现潜在问题。
3. 跨部门合作:加强与其他部门的沟通与协作,共同推动数据的共享与应用。
4. 督促整改:发现问题后,及时督促相关部门进行整改,确保问题得到彻底解决。
5. 公开透明:将部分处理结果公开,接受社会监督,提高监督工作的公信力。
在创新大数据监督模式的过程中,怀化市纪委监委也面临一些挑战,如数据安全问题、人员技术能力等。为此,他们提出以下对策:
1. 加强数据安全保护,确保数据不被泄露。
2. 加强人员培训,提高技术水平和操作能力。
3. 鼓励技术创新,持续完善监督模型。
相信通过持续努力和创新,怀化市纪委监委将克服一切挑战,为全面加强监管工作做出更大贡献。
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