兆芯整机全系列深度集成

标题：兆芯集成电路实现DeepSeek大模型本地部署，推动AI算力硬件支撑能力的新里程碑

IT之家2月24日消息，近日，上海兆芯集成电路股份有限公司宣布了一项重大技术突破。
该公司成功实现了基于兆芯高性能通用处理器的PC终端、工作站以及服务器对DeepSeek-R1系列模型的本地部署。
这一成果无疑是我国在人工智能领域的一大重要进展，展现了我国自主研发的硬件在承载大规模语言模型方面的强大实力。

一、DeepSeek模型本地部署的成功实践

据了解，此次兆芯集成电路成功实现了DeepSeek-R1系列模型的本地部署，包括DeepSeek-R1-Distill模型（1.5B/7B/32B/70B等）。
这一系列模型的部署不仅证明了兆芯通用处理器的强大性能，更展示了其在处理大规模语言模型方面的潜力。
DeepSeek模型的本地部署，意味着数据处理和运算可以在本地设备上进行，大大提高了数据处理的效率和安全性。

二、兆芯通用处理器的全栈硬件解决方案能力

兆芯集成电路的通用处理器具备覆盖笔记本、台式机、工作站、服务器的全栈硬件解决方案能力。
这意味着无论是个人用户、企业还是数据中心，都可以使用兆芯处理器来运行各种计算任务。
此次DeepSeek模型的本地部署成功，也充分展示了兆芯处理器在承载大规模数据处理和运算方面的能力。

三、原生支持多种操作系统和大模型的生态

兆芯通用处理器原生支持以Linux、Windows、国产操作系统为基础的DeepSeek大模型生态。
这意味着使用兆芯处理器的设备可以无缝接入现有的各种操作系统和大模型生态，无论是开源的Linux系统，还是闭源的Windows系统，或是国产的操作系统，都可以轻松实现DeepSeek模型的本地部署。
这一特性极大地提高了兆芯处理器的兼容性和实用性。

四、针对DeepSeek-R1-671B大模型的特殊验证

针对DeepSeek-R1-671B大模型，兆芯在不插入任何外界加速卡的情况下，基于开胜KH-40000/32处理器完成了本地DeepSeek-R1-671B大模型的部署。
这一成果完整地验证了兆芯服务器CPU架构承载千亿参数模型的硬件支撑能力。
这一突破性的进展，充分展示了兆芯处理器在承载大规模语言模型方面的实力，也为未来的技术发展奠定了坚实的基础。

五、推动AI算力硬件支撑能力的新里程碑

兆芯集成电路实现DeepSeek大模型本地部署的成功实践，无疑是我国在人工智能领域的一大重要进展。
这一成果推动了AI算力硬件支撑能力的新里程碑，展示了我国自主研发的硬件在承载大规模语言模型方面的强大实力。
同时，也展示了我国在人工智能领域的技术实力和创新精神。

我们期待未来兆芯集成电路能够继续发挥其在硬件领域的优势，结合DeepSeek等大规模语言模型的技术发展，推动我国人工智能产业的快速发展。
同时，我们也期待更多的国内企业能够参与到这一领域的技术研发和应用实践中来，共同推动我国人工智能产业的繁荣发展。

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