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文章编号：21005时间：2025-02-20人气：
it之家2月20日消息，微软今日凌晨宣布了一项重大突破，发布了旗下为游戏创意设计的首个生成式AI模型——Muse。
这一创新性的技术成果不仅是微软在游戏智能领域的一项重大突破，更是人工智能与游戏产业的深度融合，预示着游戏创意新纪元的到来。
微软今日发布的Muse模型，是一个能够生成游戏视觉、控制器动作的视频游戏生成式AI模型。
该技术由微软研究游戏智能和可教学人工智能体验（TaiX）团队与Xbox游戏工作室的NinjaTheory合作开发。
这一创新的模型能够帮助开发者更加便捷地创造游戏内容，为游戏玩家带来更加丰富多样的游戏体验。
微软在《自然》杂志上发表的最新研究介绍了第一个世界与人类行动模型（WHAM），即Muse。
WHAM是一个全新的视觉游戏生成模型，它能够模拟人类在游戏世界中的行为，并生成相应的游戏画面和动作。
这一模型的发布，为游戏开发者提供了更加强大的工具，以创造更加真实、引人入胜的游戏世界。
当前Muse实例是在Xbox游戏《BleedingEdge》的人类游戏数据（视觉和手柄动作）上训练的。
通过超过10亿张图片和手柄动作的训练，Muse相当于学习了超过7年的人类连续游戏时长。
这使得Muse能够深入理解人类在游戏中的行为模式，并生成逼真的游戏画面和动作。
为了更方便地与开发者进行交互，微软推出了WHAM演示器。
这一演示器提供了一个视觉界面，让开发者可以与WHAM实例进行交互。
只要给定一张游戏截图，开发者就能通过WHAM演示器生成多个潜在的后续游戏画面。
开发者还可以通过Xbox手柄来控制角色，Muse就能生成相应的后续内容。
微软不仅发布了本文，还向社区发布了Muse开源权重、WHAM演示器和样本数据。
这一举措旨在推动游戏生成式AI领域的发展，促进更多研究者和开发者加入到这一领域的研究中，共同推动游戏创意新纪元的到来。
微软发布的Muse模型，无疑是游戏产业的一次重大革新。
它将为游戏开发者带来更加便捷、高效的创作工具，为游戏玩家带来更加丰富、多样的游戏体验。
同时，Muse的发布也标志着人工智能与游戏产业的深度融合，预示着未来游戏创意的无限可能。
我们期待这一领域的进一步发展，期待更多创新性的技术成果为游戏产业带来更多惊喜。
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