国产芯片领域迎来崭露头角 一

文章标题：DeepSeek掀起国产芯片新浪潮：适配开源大模型，挑战英伟达巨头地位

随着春节的钟声敲响，一个名为DeepSeek-R1的开源模型如一颗璀璨的新星，在人工智能领域崭露头角。
其出色的表现不仅引起了业界的广泛关注，更激发了国产芯片行业的热情。
DeepSeek模型的火热也暗含着AI应用爆发的机会，促使芯片厂商将目光转向AI应用所需的推理算力。
而国产芯片厂商们也纷纷抓住这一机遇，积极进行模型适配工作，以期在这场AI浪潮中占据一席之地。

作为人工智能领域的领军企业，开源中国董事长马越在接受第一财经采访时表示，旗下的一站式大模型托管平台GiteeAI在DeepSeek-R1出圈后迅速与多家国产芯片厂商推进了模型适配工作。
DeepSeek的成功引发了国产芯片行业的积极响应，包括昇腾、沐曦、壁仞、龙芯、天数智芯、摩尔线程、海光信息、燧原科技、云天励飞、昆仑芯等芯片公司均已完成DeepSeek模型的适配工作。

对于国产芯片来说，这是一个难得的机会。
沐曦CTO杨建告诉记者，大模型后训练部分预计今年会有更多非英伟达卡加入，DeepSeek推动的大模型私有化部署也为国产芯片带来了机会。
在DeepSeek的影响下，国产芯片厂商纷纷加速模型适配工作，以期在AI市场中占据一席之地。

适应开源模型并非易事。
尽管多家芯片厂商在短时间内完成了DeepSeek模型的适配，但与英伟达相比，国产芯片在适配开源模型方面仍存在差距。
马越表示，尽管国产芯片在适配DeepSeek等模型方面取得了显著进展，但与英伟达生态相比，仍有一道难以逾越的鸿沟。
目前，上百万个开源人工智能模型都可以流畅运行在英伟达GPU上，而国内合作最多、时间最长的国产芯片厂商也只适配了500多个模型。

差距的背后是英伟达生态的强大和国产芯片生态系统的建设不足。
对于基于英伟达GPU开发的DeepSeek等大模型的适配情况，也与芯片是否兼容CUDA有关。
尽管一些国产芯片兼容CUDA，但彼此间的兼容程度仍有差异。
有业内人士表示，要想适应DeepSeek等大模型的需求，除了提高芯片的性能外，还需要加强生态系统的建设和完善。

尽管如此，国产芯片厂商并未放弃反击英伟达的机会。
他们看到了DeepSeek等模型的出现所带来的机会，并试图通过优化硬件架构、改进指令集等方式来提升芯片的性能和效率。
天数智芯相关人士表示，随着国产模型的突破和芯片厂商的优化，国内模型+系统+芯片闭环的形成将成为可能。
而DeepSeek采用的自强化学习优化算法等技术也为国产芯片的适应提供了机会。
一些芯片厂商已经开始针对DeepSeek等模型进行优化，并争分夺秒推进模型的适配与上线。

DeepSeek的成功也促使一些芯片厂商将目光转向推理算力。
由于大模型训练算力需求仍存在争议，而推理算力需求增大已成为更多人的共识。
因此，国产芯片厂商也开始关注推理市场，以期在这个领域取得突破。

DeepSeek的出现为国产芯片行业带来了新的机遇和挑战。
虽然与英伟达相比仍存在差距，但国产芯片厂商正积极应对挑战，通过优化硬件架构、改进指令集等方式提升性能，并加强生态系统的建设和完善。
未来随着国产模型的突破和技术的不断进步，国内模型+系统+芯片闭环的形成将成为可能。
而DeepSeek等模型的出现也将促使国产芯片行业进一步发展壮大并在AI领域中占据一席之地。

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