揭秘声音窃贼的秘密

AI声音泛滥：真实与虚假的边界挑战

在数字化时代，我们时常面临真实与虚假的挑战。
近日，随着人工智能技术和语音大模型应用的飞速发展，AI合成声音app大量涌现，最快只需十几秒便可克隆声音，这一现象引发了社会的广泛关注。
从张文宏医生推销蛋白棒视频的网络争议到多位配音演员公开维权称声音被AI偷走，AI声音的滥用现象愈发突出，不时引发争议。

记者在某短视频平台检索发现，大量涉及AI声音的明星翻唱、新闻播报、吐槽点评等视频层出不穷，甚至有些出现了不雅词汇，点赞和评论量过千。
这种AI声音的滥用现象在社交平台上尤为明显，模仿恶搞各领域名人的音视频不在少数。
某知名企业家更是因此遭遇困扰，表示希望不要再“玩”了。

那么，这些AI声音是如何诞生的呢？专家介绍，主要是依靠深度学习算法，从采集的声音样本中提取关键特征，包括频率、音色、声调、语速、情感等，并转化为数学模型，再通过算法合成。
随着算法的不断进步和设备的升级，AI生成的语音内容已经能够真假难辨。

值得注意的是，AI声音的滥用不仅可能侵害个人信息安全，还可能扰乱网络空间生态和秩序。
在未经过授权、未进行标注的情况下，用他人声音制作AI语音产品，尤其是借用公众人物的声音，很容易引起误解。
对此，多位专家表示个人声音中的声纹信息属于敏感个人信息之一，具备可识别性的AI生成声音同样受到法律保护。

回顾不久前北京互联网法院宣判的全国首例AI声音侵权案，更是明确了这一观点。
法官认为，未经权利人许可，擅自使用或许可他人使用录音制品中的声音构成侵权。
这也警示我们，对于AI声音的滥用需要更加严格的监管。

近年来，相关部门已经开始重视这一问题，出台了多项规定来规范AI技术的使用。
《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规定的出台为AI技术使用划定了红线。
同时，广电总局网络视听司也发布了《管理提示（AI魔改）》，强调对AI生成内容的显著提示和审核要求。

但是，要真正实现有效治理并非易事。
受访专家建议各类社交网络、短视频平台要强化主动监管意识，及时发现、处理可能涉及侵权的AI生成作品。
同时，相关部门应继续加大对利用AI技术进行诈骗等违法犯罪行为的打击力度，形成更加完善的常态化治理机制。

公众也需要提高警惕和素养。
面对网络上琳琅满目的信息，我们需要具备辨别真伪的能力。
对于AI生成的内容，我们应该保持理性态度，不盲目传播和模仿。
只有当我们意识到问题并共同努力解决时，才能守护好一个健康、和谐的网络环境。

面对AI声音泛滥现象，我们既要保护技术创新，也要维护个人权益和社会秩序。
这是一个值得所有人关注和参与的问题。
希望在未来，随着技术的进步和法规的完善，我们能够更好地平衡技术创新与个人权益之间的关系，共同迈向一个更加美好的明天。

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