深度探索DeepSeek引领汽车科技革新 车主分享亲身体验 合作官宣引发热潮

DeepSeek潮席卷车圈：车企纷纷适配，智能座舱迎新变革

一、引言

刚刚进入新的一年，整个春节假期被DeepSeek潮火热包围，其在AI领域的风头正劲，如今也波及到了汽车行业。
车东西在近日得到消息，岚图汽车已完成了与DeepSeek模型的深度融合，其车型岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。
而就在昨天，吉利汽车也宣布其自研的星睿大模型与DeepSeekR1大模型完成深度融合。
短短24小时内，两家车企相继官宣适配DeepSeek，无疑给汽车行业带来了震撼。

二、DeepSeek的影响力与优势

1. 影响力迅速扩大

DeepSeek在春节期间的表现足以证明其强大的影响力。
短短7天内，其下载量暴涨375%，登顶中美AppStore免费榜第一。
其性能比肩OpenAIGPT-o1模型，确实火了一把。
同时，凭借其架构创新、低成本高效能、广泛的应用场景以及开源与社区支持等优势，DeepSeek也开始在汽车行业产生深远影响。

2. 优势分析

DeepSeek的成功很大一部分原因在于其较小的性能开销和训练成本。
这一特点使得许多无法全链路自研车载大模型的主机厂也能享受到AI技术的红利。
DeepSeek遵循MITLicense开源协议，为主机厂开发提供了极大的灵活性和使用自由度，也为车企将其训练上车提供了基础。

三、车企适配DeepSeek的实例分析

1. 吉利汽车

吉利利用DeepSeekR1模型对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，融合后的AI系统不仅能精准理解用户的模糊意图，还能基于车内外场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后等服务，大幅提升智能交互体验。
此前，吉利的智能汽车全域AI技术体系已基于AI原生OS构建，此次与DeepSeek融合后，其能力很可能还会有进一步的提升。

2. 岚图汽车

岚图汽车的智能座舱已率先与DeepSeek完成深度融合，并计划于2月14日启动DeepSeek全民知识蒸馏训练。
通过与DeepSeek的深度融合，岚图知音的逍遥座舱将能够实现多种功能，包括AI多语义指令识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊和AI信息实时检索等。
此举预计将提升岚图车机AI的反应速度、准确度和扩展性。
根据岚图的内部规划，从2月14日起，岚图知音的用户将通过OTA更新体验到AI智能体座舱。

四、DeepSeek的技术特点与车企需求相匹配

1. 技术特点

DeepSeekR1大模型以其卓越的推理能力和高效的训练方式著称，通过强化学习（RL）技术显著提升模型的推理能力，仅需极少量标注数据即可实现高效训练。
DeepSeekR1采用长链推理（Chain-of-Thought，CoT）技术，能够逐步分解复杂问题，并通过多步骤逻辑推理解决问题。
该模型还支持模型蒸馏，开发者可以将其推理能力迁移到更小型的模型中，满足特定场景需求。

2. 车企需求

随着汽车座舱的竞争日益激烈，智能化水平成为关键竞争力。
车企需要不断提升智能座舱的交互体验，满足消费者的需求。
而DeepSeek作为开源模型，能够满足车企对于智能座舱的多样化需求。
同时，DeepSeek的高效训练方式和推理能力，使得车企能够更快地将新技术应用到产品中，提升产品的竞争力。

五、车主们的创新与挑战

不少车主开始迫不及待地想要在车机上使用DeepSeek。
他们各显神通，通过增加DeepSeek网页标签的形式快速访问大模型，通过车机自带的语音输入法进行对话。
在车上使用键盘或操作车机仍有一定危险性。
因此，我们也期待越来越多的车企开放支持DeepSeek这样的国产大模型，通过更加原生的方式访问。

六、面临的挑战与未来展望

虽然DeepSeek已经取得了显著的成果，但在车端部署大模型仍然面临挑战。
蒸馏、量化等操作是不可避免的，它们可能会对模型的整体性能产生影响。
将大模型部署到车端还需要考虑模型的推理精度、算力消耗、能力适配等问题。
随着开源社区所有人的共同努力，相信DeepSeek在智能座舱的运用上一定能走出一条新路径。

七、结语

DeepSeek浪潮已经开始席卷车圈。
当下，汽车座舱的竞争普遍开始关注智能化水平。
DeepSeek作为蛇年开年在大模型领域最火的话题，其进入车圈是顺理成章的事。
我们期待这一浪潮能推动汽车行业的智能化进程，为消费者带来更好的体验。

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