掀起新一轮市场风暴 科技巨头纷纷加入

deepseek的本地部署热潮：从个人应用到企业应用的全面扩展

随着DeepSeek的火爆出圈，人们对于AI的需求与日俱增，传统的仅在网页端和APP端使用DeepSeek的方式已不能满足所有用户的需求。
于是，一种全新的趋势正在兴起——人们开始尝试将DeepSeek进行本地化部署。
这是AI技术在中国市场的独特现象，已经引发了广泛的关注与热议。

本地化部署，即将DeepSeek的AI大模型安装到本地计算机内，不依赖网络或云服务，以实现更快速、更稳定的服务响应。
近期，不少用户在视频网站上分享了如何将DeepSeek部署到本地计算机的教程，其中一些视频的浏览量更是超过百万。
这一现象不仅推动了DeepSeek的普及，更使其成为了AI领域的热门话题。

随着DeepSeek引发本地部署热潮，教人部署DeepSeek也成为了一门生意。
在电商平台搜索DeepSeek本地部署，就会发现不少店铺已经开辟了相关的服务。
这些服务的单价从几元到几十元不等，近期已有上千人购买。
一位尝试过部署的AI爱好者告诉记者，网络端运行响应速度较慢，并且访问量过大时，时常出现服务器繁忙。
为了获得更好的使用体验，他选择采用DeepSeek进行本地部署。
对于个人用户而言，本地部署还支持根据需求进行定制化修改，并且由于数据不上云，可以满足隐私需求。

值得一提的是，DeepSeek已经发布了不同参数的模型，从10亿参数到6710亿参数不等。
由于个人电脑手机等设备的计算资源受限，大型的DeepSeek模型如6710亿参数的版本往往无法在所有设备上实现本地部署。
普通笔记本电脑通常只能部署10亿参数的版本，而配备高性能GPU的计算机则可以运行更大参数的版本。
从本地部署的效果来看，模型的参数越小，其回答质量往往会较差。

在这一热潮下，专门用于PC的AI处理器芯片也迎来了发展机遇。
华为、联想、戴尔等电脑品牌纷纷推出的AIPC，搭载有专门处理AI大模型计算的处理器芯片，可在本地部署并流畅运行上百亿参数的AI大模型。
但是，配备这些高性能芯片和显卡的AIPC售价往往较高。
对此，一些人质疑其是否值得为企业投入大量资金进行AI大模型的本地部署。

除了个人用户之外，企业也开始尝试DeepSeek的本地部署。
一些面向工业领域的企业，如蒂姆维澳，已经开始将DeepSeek与业务深度融合，尝试在工业现场进行危险作业的识别、隐患排查和产品质检等功能。
这类企业选择本地部署的主要原因在于数据安全和涉密性的需求。
一些对于数据安全要求较高的国企、军工、医疗设备企业往往要求实施本地部署的方案。

除了工业领域，信息检索、文档处理、行业研究、市场研判等领域的企业也开始尝试DeepSeek的本地部署。
国金证券分析师指出，随着企业对本地化部署的要求不断扩大，国产推理算力的需求量将增加。
加上美国对高端芯片的封禁，国产芯片算力企业将迎来较大的发展机遇。

DeepSeek的本地部署正在成为个人和企业用户的新选择。
随着AI技术的不断发展和普及，未来会有更多的应用场景和商业模式出现。
对此，我们需要持续关注并积极探索，以便在AI时代取得更多的机遇和突破。
同时，我们也需要关注到数据安全和隐私保护的问题，确保在享受技术便利的同时，保护好自己的合法权益。

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