揭秘企业变革内幕

智能涌现：百川智能的业务变革与聚焦医疗之路

近期，AI独角兽百川智能在业务层面发生了重大变动。
据多个独立消息来源透露，《智能涌现》获悉，主要负责金融行业ToB业务的B端组在2025年3月3日被裁撤，员工均在当天签署离职协议。
同时，归属于百川智能ToB业务团队的PE团队（提示词工程团队）也被调至统管算法团队的产研组。
对于这一系列的变动，截至发稿前，百川智能尚未回复。

在百川智能的初创时期，ToB业务曾是公司的造血心脏。
由前中关村科金副总裁邓江带领的B端组，主要致力于金融领域ToB业务，并向百川智能联合创始人茹立云汇报。
自2024年以来，B端组为百川带来了包括软通动力、信雅达、达观数据等在内的客户，为他们提供了AI财税问答系统等金融相关产品。
彼时，百川智能在金融领域的商业化布局相当积极。

变化总是突如其来。
在2025年的业务发展中，百川智能面临着一些重要的变化和挑战。
其中，DeepSeek的崛起对传统ToB业务模式产生了直接冲击。
DeepSeekR1等高性能模型的开源，使得传统按Token计费以及售卖API、私有化部署为主要形式的ToB模式正被替代。
面对这种变革，百川智能的业务策略也随之调整。

据知情人士透露，百川智能开始聚焦医疗领域。
这一决策背后的重要原因，是DeepSeek模型的快速发展对行业带来的影响。
为了适应这种变化，百川智能决定将资源聚焦于最具差异化和变现能力的业务上，增强自身壁垒。
例如，MiniMax正在收缩B端业务团队，将资源聚焦于C端产品Talkie和星野。
同时，百川智能也开始了其在医疗领域的布局。

在医疗领域，百川智能面临着巨大的机遇，但也面临着挑战。
为了切入医疗行业，百川智能投资了医疗数据服务商小儿方，并聘请了海外和香港的医疗专家来带领专业医疗团队。
目前，百川智能的最大底气在于账上相对充裕的资金。
如何聚焦资源，建立医疗领域上的壁垒，仍是创始人王小川在实现造医生之前需要深入思考的问题。

值得注意的是，除了王小川和茹立云本人的号召力外，百川智能在金融领域并没有明显的竞争优势。
模型和产品并没有与竞品拉开明显差距。
因此，医疗模型成为了百川智能在大模型牌桌上能打出的一副最好的牌。
王小川曾在访谈中提及医疗的落地计划，包括AI儿科医生在北京儿童医院的上岗以及AI医生助理在海淀区的落地等。

面对医疗领域的挑战和机遇，百川智能正在进行一系列的调整和布局。
尽管目前AI问诊系统的效率有所提高，但精度问题仍然亟待解决。
数据的缺乏是制约医疗AI发展的一个重要因素。
为此，百川智能需要获取更多的临床数据来训练其诊疗模型。
医院各个科室业务差异大，通用系统无法满足需求的问题也需要解决。
因此，如何开发满足各科室需求的定制化AI系统也是百川智能需要面对的挑战之一。

百川智能正在经历一场业务变革和战略聚焦的过程。
在这个过程中，公司需要不断调整和优化其业务结构以适应市场变化和竞争压力。
同时，公司也需要不断探索和创新以建立其在医疗领域的竞争优势和壁垒。
未来的路还很长，但百川智能已经迈出了重要的一步。

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