谷歌开发先进AI模型，能够识别八种鲸鱼声音并细分两种鲸鱼的发声类型

IT之家9月27日消息，据谷歌新闻稿报道，谷歌公司正在持续投入资源开发一种具有突破性的AI模型，该模型可用于识别鲸鱼的声音。
最新的多物种鲸鱼声音模型能够识别八种鲸鱼的叫声，甚至进一步细分其中两种鲸鱼的不同发声类型。
谷歌表示，这项技术主要用于海洋学术研究，可以帮助科研团队更深入地理解鲸群的行为模式。

鲸鱼声音识别模型的研发背景

谷歌公司对于鲸鱼声音识别的研究始于2018年，当时他们开始与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的太平洋群岛渔业科学中心合作，展开鲸鱼叫声分类的研究。
最初，谷歌的研究团队针对座头鲸开发了检测模型，成功辨识座头鲸的鸣叫声，并由此获得了相关鲸群在特定时间地点的鸣叫规律。
谷歌还与其他机构合作，针对濒临灭绝的南方定居型虎鲸开发了一系列检测模型，这些模型被应用于水下麦克风监测网络，能够实时报告虎鲸的位置给相关部门。

鲸鱼声音识别模型的最新进展

经过多年的研究和开发，谷歌的鲸鱼声音识别模型已经取得了重大进展。
现在，该模型已经能够识别座头鲸、虎鲸、蓝鲸、长须鲸、小须鲸、布氏鲸、北大西洋露脊鲸和北太平洋露脊鲸等八种鲸鱼的声音。
这一成果在科研层面可谓是一项创举，考虑到鲸鱼声音覆盖的频率范围极广，例如蓝鲸发声为10Hz低频、齿鲸发声为120kHz高频，这个模型的识别能力相当惊人。

模型的工作原理与特点

在研究过程中，研究人员首先将原始音频转换为时频谱（Spectrogram）作为模型识别声音的基础。
每个时间窗包含五秒钟的声音片段。
模型利用梅尔刻度法调整这些时频谱的声音频率，并通过压缩和正则化突出声音特征。
这样一来，即使海中有各种声音，研究人员也能通过加入大量背景声音来训练模型，确保模型能够准确识别鲸鱼声音并排除噪音。

实验结果显示，该鲸鱼声音识别模型能够良好地区分不同种类的鲸鱼。
特别是对于小须鲸和布氏鲸的声音，该模型的识别能力尤为出色。
这两种鲸鱼的声音特征较为相似，但在经过训练后，该模型可以准确地识别出它们之间的细微差别。

应用前景与价值

谷歌表示，这项技术的最主要应用场景是海洋学术研究。
通过识别鲸鱼的声音，科研团队可以更加深入地了解鲸鱼的行为模式、迁徙路径以及种群数量等信息。
这对于保护这些珍贵的海洋生物以及维护海洋生态平衡具有重要意义。
这项技术还有潜力应用于海洋生态旅游、渔业管理等领域，为这些领域提供更加精准和有效的数据支持。

谷歌公司的鲸鱼声音识别模型在科研领域具有极大的价值。
它不仅展示了AI技术在识别和处理声音方面的强大能力，还为保护和研究鲸鱼等海洋生物提供了新的手段。
我们期待这项技术在未来能够继续发展，为海洋科学研究带来更多的突破和发现。
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标签： 海洋、 鲸鱼、 AI、 谷歌、

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