随着人工智能技术的飞速发展，移动端设备上的智能化已经成为大势所趋。近日，IT之家报道了谷歌公司向安卓开发者开放Gemininano轻量AI模型的试用的消息，这对于移动设备上的AI应用来说无疑是一次重要的进步。这一举措意味着安卓设备上的应用程序将能够通过GeminiNano模型实现更加强大的人工智能功能，为用户带来更加智能、便捷的使用体验。

一、GoogleGemini家族新成员：GeminiNano

GoogleGemini是谷歌公司推出的人工智能模型家族，旨在为用户提供设备端的轻量级人工智能服务。
而GeminiNano作为GoogleGemini家族的新成员，专为设备端轻量级任务设计，具备灵活且高效的AI功能。
该模型主要适用于性能较低的手机/平板电脑，使得即便是性能有限的移动设备也能享受到人工智能带来的便利。

二、GeminiNano的优势

1. 保障隐私：GeminiNano的推理任务完全在设备端完成，无需连接云端服务器。这意味着在处理用户数据时，无需将数据传输到云端，从而保障了用户的隐私。
2. 无需联网：由于推理任务在本地完成，因此即使在没有网络的情况下，GeminiNano也能正常工作，为用户提供智能服务。
3. 无需订阅：与传统的AI服务需要订阅不同，GeminiNano的使用无需用户额外付费或订阅，降低了使用门槛。

三、应用场景

GeminiNano适用于多种应用场景，包括但不限于消息智能回复、文本改写、文章校对和总结等内容。
这些功能可以广泛应用于社交应用、办公软件、教育应用等领域，为用户提供更加智能的服务。

四、GeminiNano2的新突破

谷歌公司此次开放给开发者测试的GeminiNano2模型相较于前一代产品有了明显的提升。
尽管其规模接近前一代的两倍，但在基准测试和实际应用中的表现更为出色。
能力甚至可媲美更大型的模型，这无疑是一个重大的突破。

五、开发者工具：谷歌AIedgeSDK

为了方便开发者整合AI功能到应用中，谷歌公司提供了AIEdgeSDK。
开发者可以利用这个SDK轻松地将GeminiNano模型整合到应用中，并控制推理参数，如输出随机性及最大响应长度等，从而满足不同应用的需求。

六、安卓平台的新机遇

谷歌希望通过开放GeminiNano，让安卓平台的应用获得更加智能的体验，类似苹果公司的AIappleIntelligence。
这一举措无疑为安卓开发者提供了新的机遇，使得安卓设备上的应用程序能够更好地利用人工智能技术，提升用户体验。

七、实际部署

目前，GeminiNano已在谷歌的多款第一方应用中部署，如Pixel截屏、Talkback电话接听服务和Recorder录音服务等。
这些实际应用的部署，证明了GeminiNano的实用性和效果。

总结：

谷歌公司向安卓开发者开放GeminiNano轻量AI模型的试用，为移动设备上的AI应用带来了新的突破。
GeminiNano具备保障隐私、无需联网、无需订阅等三大优势，适用于多种应用场景。
而新一代的GeminiNano2在性能上有了明显的提升。
谷歌提供的AIEdgeSDK方便开发者整合AI功能到应用中。
这一举措为安卓开发者提供了新的机遇，使得安卓设备上的应用程序能够更好地利用人工智能技术，提升用户体验。

标签： 谷歌、 AI、 模型、

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