AI技术的黑箱性质持续存在

文章编号:21509 更新时间:2024-11-14 分类:技术教程 阅读次数:

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药企对AI的态度转变与AI制药的临床试验进展

近年来,随着人工智能技术的不断进步,其在医药领域的应用也日益受到关注。
跨国药企对AI的态度一直非常积极,并已与AI制药公司展开合作。
国内药企了解AI的欲望也在增强,但付费意愿仍有待提高。
大部分投资人对AI制药的观点比较保守,认为缺乏临床的概念性验证,AI在很大程度上还是一个“黑箱”。 AI技术的黑箱性质持续存在

近期生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能(Insilico Medicine)发布的特发性肺纤维化(idiopathic pulmonary fibrosis, IPF)候选药物ISM001-055在IIa期临床试验中的积极顶线数据,为AI制药领域带来了一缕春风。

一、英矽智能与特发性肺纤维化的候选药物ISM001-055

英矽智能是一家利用AI技术开发生物药物的先锋企业。
其临床开发副总裁Carol Satler博士介绍,特发性肺纤维化是一种进展性、致命性的疾病,影响了全球超过500万的人群。
该公司发布的候选药物ISM001-055在IIa期临床试验中展现出了良好的安全性和耐受性,并可以改善患者生活质量。

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在研究中,接受ISM001-055治疗的患者中观察到剂量依赖性的肺功能改善。
在每日一次60mg的最高用药剂量组中,患者的用力肺活量(FVC)与基线水平相比,平均提高98.4毫升,而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比,平均下降62.3毫升。
这一结果显示出药物治疗对患者肺功能的积极影响。
莱斯特咳嗽问卷(LCQ)评估显示患者生活质量(QoL)和功能性指标的改善,进一步证实了药物在改善患者生活质量方面的作用。

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二、AI在制药界的作用及争议

近年来,AI在制药界的作用逐渐凸显,同时伴随许多争议。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示,越来越多的药企决定从仿制药向创新药转型,但对新技术驱动的创新项目仍比较保守。
投资人对AI制药的观点也比较保守,认为缺乏临床的概念性验证,AI在很大程度上还是一个“黑箱”。

2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁给了AI领域的科学家,这标志着人工智能对科学技术产生了深远的影响,并得到了诺贝尔奖委员会的认可。
这一事件可能会加速AI在制药领域的应用和发展。

三、AI制药的挑战与未来

尽管AI在制药领域取得了显著的进展,但还面临许多挑战。
临床验证是其中的一大难点,需要投入大量资金和时间。
只有少数初创公司能够实现规模化和工业化能力,更多的公司可能在大浪淘沙中艰难生存。

随着技术的不断进步和资本的投入,AI制药领域有望在未来实现更多的突破。
人工智能的理解能力不断提高,加上超级大脑技术的应用,未来AI将能够理解更好的药物研发逻辑,预防、解答更多问题。
万物智能化趋势下,人类将拥有一个强大的助手。
通过输入真理、好的经验与认知,AI可以了解一切、创造一切、预防一切、解答一切。

四、结语

AI制药领域在不断发展,但也面临着诸多挑战。
英矽智能的IIa期临床试验数据为这一领域带来了一线希望。
随着技术的不断进步和资本的投入,未来AI制药有望实现更多的突破,为人类的健康带来更多的福祉。

标签: 制药治疗纤维化英矽智能神经系统疾病

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