来自华盛顿大学的计算科学家Jevin West表示,尽管他每天都在使用谷歌学术,但他也注意到了几个流行的AI工具正在实现科学家们希望谷歌学术能完成的事情。
这些AI工具在提供精准搜索结果的同时,还增加了额外的功能,如本文推荐、AI问答、搜索结果的交互性等,使得科研过程更为便捷。
让我们来看看这些新的AI学术工具的具体形态。
SemanticScholar是一个提供了超过2亿篇出版物的数据库,除了谷歌学术的搜索功能外,还提供了相关本文推荐和AI问答等额外功能。
OurResearch则是一个将科学本文数据库与大型语言模型(LLM)结合的新物种,打造出一个在事实性与引用准确性方面超越GPT-4的新工具。
以Consensus为例,这是一款专为科研设计的学术搜索引擎。
利用LLM和向量搜索的方式,它能更精准地提取SemanticScholar中2亿多篇同行评审本文的信息。
这个工具不仅提供了本文的摘要、关键洞察、结论等基本信息,还允许用户直接展开本文全文并提问互动。
另一个类似的工具是EmergentMind,它是一款高度专注于计算机科学领域的AI研究助手。
与通用的ChatGPT模型不同,EmergentMind能够搜索和总结最新的计算机科学本文,其搜索结果更加专业和精准。
它还提供了一些独特的功能,如展示本文的社交媒体评论、整理本文作者的其他作品等。
这些AI学术工具主要在两个方向上发力:一是提高搜索的精准度和效率,二是增加额外的功能如提问、互动、查看本文大纲等。
它们中的一些工具还尝试引入基于Agent的搜索技术,虽然目前还在初级阶段,但已经展现出巨大的潜力。
这些AI学术工具的出现,无疑给科研人员带来了更多的选择和便利。
回顾谷歌学术的发展历程,它的成功得益于其强大的网络爬虫技术、广泛的学科覆盖范围和免费的检索服务。
随着AI技术的发展,这些新的AI学术工具正在逐步超越谷歌学术的功能。
尽管谷歌学术也一直在努力推出新功能来保持其竞争力,但无法否认的是,AI技术为学术研究领域带来了新的突破和可能性。
谷歌学术正在被AI工具颠覆,这是一个无法避免的趋势。
我们也应该看到,这些新的AI工具为我们带来的便利和效率提升。
在未来,我们期待更多的创新工具出现,为科研领域带来更多的突破和发展。
同时,我们也需要注意到一些尚未解决的问题和挑战,如版权问题、数据隐私保护等,这些问题需要我们共同去解决。
本文地址: https://www.gosl.cn/hlzxwz/5da4fb5d7d93c0a0641c.html
上一篇:带你领略时尚与实用的完美结合...