《小家大事》点亮智能算法：张文鹏与多目标机器学习的探索之旅

在数字化浪潮中，科技创新是推动时代前行的核心动力。
汇聚青年科技工作者的科创力量，展现科技创新成果背后的科研历程，本期《小家大事》，由北京市科学技术协会和新华网联合出品，带您走进一位青年科技工作者的创新世界，讲述他如何用智能算法点亮未来。
今天，我们有幸走近2023年北京市科协卓越工程师成长计划项目入选人、抖音有限公司资深技术专家张文鹏，聆听他的科技探索之旅。

一、兴趣的萌芽与成长的土壤

张文鹏，一个对智能科技充满热情的青年工程师，凭借其在信息流推荐算法领域的杰出贡献，在科技领域崭露头角。
从小对数学浓厚的兴趣为他后来的科研之路打下了坚实的基础。
进入大学后，他接触到计算机，智能化研究的内容对他产生了强烈的吸引力。

二、智能化研究的吸引力与挑战

张文鹏深入探索智能化世界，特别是在信息流推荐算法领域取得了显著成果。
他追求研究的原创性，希望研究背后能体现自己的思想，在领域内作出独特贡献。
随着研究的深入，业务侧的需求推动他开启了多目标机器学习的探索之旅。

三、多目标机器学习的探索与挑战

多目标机器学习是张文鹏研究的重要方向。
他将其比作考试，通过优化算法，提高各科目成绩，实现综合进步。
但在这一领域，模型结构设计和多目标优化器是两大难题。
他发现并解决多任务模型ESMM中的完全冲突梯度问题，这一成果在多个互联网场景成功落地。
这一经历让他更加坚信此研究方向的价值。

四、解决技术难题的灵感来源

面对多目标优化器的挑战，张文鹏从零开始研发一套理论分析框架，通过实际案例寻找解决方案。
他认为知识的积累和系统的方法是解决技术难题时“灵感”的重要来源。
他的研究在航天、材料、生化等不同领域有广泛应用，如用多目标机器学习算法进行药物筛选。

五、工业需求与学术关注度的反差

尽管工业界对多目标机器学习技术有广泛需求，但这一技术在学术界的关注度并不高。
张文鹏希望自己的工作能为此领域的发展提供助推力，让小火苗燃烧得更加旺盛。

六、培养方式的传承与发展

张文鹏在技术创新上形成了一套自己的思考方式和探索路径。
他回忆起大学时期导师的培养方式，强调独立思考和自主创新能力的培养。
这种“游泳”的培养思维也被他沿用到对团队青年人才的培养上。
他特别关注对团队成员的启发，希望他们知道从事这项研究的意义和价值。

七、卓越工程师的成长计划

北京市科协卓越工程师成长计划旨在培育面向国际科技创新中心建设的关键领域和重点产业急需紧缺的卓越工程师人才。
张文鹏作为其中的一员，不仅展现了工程师在科技创新中的重要作用，也为工程师提供了交流发展的平台，助力首都工程师成长成才。

结语：

张文鹏的故事展现了青年科技工作者的创新精神和探索热情。
他在智能算法领域的杰出贡献，不仅为自己铺设了成功的道路，也为广大工程师树立了榜样。
《小家大事》希望通过讲述这样的创新故事，汇聚更多青年科技工作者的科创力量，共同推动科技创新成果为人类未来造福。

标签： 张文、 研究、 目标、 领域、 技术、

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