推动产业创新发展 打造先进的人工智能基础设施

上海构筑世界级人工智能产业生态：智能算力与高质量语料推动大模型创新与应用落地

到2025年底，上海正积极构建世界级的人工智能产业生态，力争在智能算力规模、行业开放语料库示范应用、大模型创新加速孵化器等方面取得显著成果。
这一雄心壮志的背后，是上海在信息化、数字化革新后，积极投入城市数智化建设，为以大模型为代表的新一代人工智能产业的发展提供坚实支撑。

在人工智能的飞速发展中，算力和语料是两大核心要素。
智能算力公共服务平台和高质量的人工智能语料供给，作为大模型最重要的燃料，直接关系着大模型产业落地的进展。

上海仪电智算科技公司作为上海市智能算力公共服务平台的牵头建设单位，肩负着为上海的大模型企业和科研单位提供基础的人工智能算力保障的重任。
伴随着国产大模型的蓬勃发展，该公司已经建成投产了多个万卡集群，为重要的大模型企业和研究机构提供算力服务。
除了公共算力服务，该公司还致力于打造国产算力软硬件生态，通过国产芯片软硬件和解决方案的适配来降低国产芯片的使用门槛。
同时，该公司也面临着模型后训练和推理需求可能很快超过预训练算力需求的挑战，需要提前做好算力保障和稳定供应的准备。

与此同时，高质量的训练数据能够有效减少模型在推理过程中的错误率，提高模型在实际应用中的创作能力和生成质量。
上海库帕思科技有限公司作为人工智能语料的专业开发商，致力于解决数据市场存在的授权难、成本高和版权风险大的问题。
该公司围绕服务万亿级参数模型训练持续扩容基础语料库，提供一站式的高质量语料服务，推进多层次语料体系建设。
在语料服务模式上，库帕思也改变了传统数据交付方式，根据基础模型、垂类模型、端侧模型的不同需求，提供一站式的交付服务。
该公司还在推动语料工作的标准创新，致力于制定行业标准，构建AI生态。

随着大模型行业的发展和垂类应用的蓬勃趋势，上海仪电智算科技公司和库帕思都在逐步转型，以更好地满足市场需求。
上海仪电智算科技公司不仅提供算力保障，还在打造一个算力的灵活调度平台，以应对垂类模型更加灵活、量小、频率不稳定的算力需求。
而库帕思也在积极探索降低居高不下的AI应用成本的方法，致力于大幅降低模型公司对语料的需求成本，让开发垂类模型的中小企业能够零门槛使用数据。

未来，上海将继续强化在大模型基础底座赋能方面的优势，推动人工智能产业的快速发展。
伴随着技术和产业的深入发展，上海将进一步加强智能算力供给和高质量语料供给，为大模型的商业化应用推广和技术迭代创新提供有力支撑。
同时，上海还将推动多层次、多领域的人工智能应用场景建设，加快人工智能与实体经济的深度融合，助力上海成为具有全球影响力的人工智能创新中心。

---

---

相关标签： 语料、 算力、 大模型、

上一篇：致力于开创人工智能新时代促进技术与产业的

下一篇：未来医疗革新之光最新科研进展引领健康新纪