在近期于深圳举办的2024火山引擎AI创新巡展上,一个引人注目的亮点是火山引擎推出的全新豆包大模型家族的新成员系列。
这次发布会公布了多款垂直领域的模型更新,包括豆包视频生成模型、豆包音乐模型、豆包同声传译模型等,以及豆包通用模型PRO和文生图模型、语音合成模型的深度升级。
这些前沿技术的发布标志着人工智能技术在视频内容生成领域的一大突破。
本次备受瞩目的无疑是豆包视频生成模型。
这个全新的大模型在处理复杂指令方面表现出前所未有的能力。
传统的视频生成模型大多局限于完成简单的指令,而豆包视频生成模型则能够遵从复杂的prompt,解锁时序性多拍动作指令与多个主体间的交互能力。
这意味着通过这一模型,创作者可以设计更为复杂且连贯的剧情,让不同角色完成多个动作指令的互动,使得视频内容更加丰富和真实。
在技术上,豆包视频生成模型的创新令人印象深刻。
该模型采用了高效的DiT融合计算单元、全新设计的扩散模型训练方法和深度优化的Transformer结构。
通过这些技术加持,豆包视频生成模型能够实现更充分地压缩编码视频与文本,支持一致性多镜头生成,大幅提升视频生成的泛化能力。
值得一提的是,该模型具备强大的语义理解能力,即使在处理多个主体运动的复杂交互画面以及多镜头切换的内容时,也能保持一致性,这标志着我国在视频生成技术领域的先进地位。
火山引擎总裁谭待指出,豆包视频生成大模型支持多风格多比例的一致性多镜头生成,并能够应用于多个领域,如电商营销、动画教育、城市文旅以及微剧本等。
他还透露了一个重要信息,那就是自豆包大模型发布以来,其使用量呈现出爆发式的增长。
截止到9月份,豆包语言模型的日均tokens使用量已经超过1.3万亿,相比首次发布时的数据猛增十倍。
不仅如此,多模态数据处理量也达到惊人的每天5000万张图片和85万小时语音的处理能力。
豆包视频生成模型的出色表现得到了创作者的广泛认可。
在抢鲜体验后,许多创作者对模型的复杂指令遵从能力、多主体交互的自然连贯性表示赞赏。
他们发现,该模型生成的视频不仅遵循复杂的指令要求,不同人物间的动作交互也表现得非常自然。
更令人惊讶的是,人物样貌、服装细节乃至头饰在不同运镜下都保持高度一致,视觉效果接近实拍。
这一系列的成功背后离不开豆包视频生成模型的先进架构。
基于DiT架构的视频生成模型拥有多种镜头语言能力,可以在大动态与运镜中自由切换。
深度优化的Transformer结构不仅提高了模型的泛化能力,还支持多种风格和视频比例的输出。
这意味着无论是什么类型的设备观看,都能获得流畅且高质量的视觉体验。
该模型具备专业级的光影布局和色彩调和功能,使得画面视觉极具美感和真实感。
火山引擎的豆包大模型家族新成员为人工智能在视频内容创作领域的发展开辟了新的道路。
无论是其技术先进性还是实际应用价值,都体现了我国在AI领域的强大实力和不断创新的决心。
随着技术的不断进步和应用场景的扩大,我们有理由相信未来AI将在更多领域发挥重要作用,助力人类创造更加美好的未来。
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