未来发展趋势与挑战

文章编号:1795 更新时间:2024-09-26 分类:技术教程 阅读次数:

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《态度AGI对话|AI赋能生物医药,清华专家解读大模型在制药行业的机遇与挑战》

作者:丁广胜杨霞清

随着人工智能技术的不断发展,大模型技术在各行各业的应用逐渐扩大。
其中,生物医药行业也开始积极采用这一技术,制药行业也开始迎来变革的曙光。
在这波AI浪潮中,水木分子作为一家专注于生物医药垂直行业大模型的研发与应用的公司,正致力于通过AI技术赋能制药行业。

一、AI赋能生物医药,开启新篇

在近日的一次采访中,水木分子首席科学家聂再清表示,生物医药行业需要人工智能来赋能。
他认为,之前制药的主要途径是老法师做实验,经验直觉非常重要。 发展趋势与挑战
后来虽然有了计算机辅助制药(CADD),但老法师仍然发挥主动权。 发展趋势与挑战
到人工智能辅助设计(AIDD)阶段,人工智能开始在药物设计中发挥更大作用,但最好的方式仍是“老法师”专家和AI密切地交互结合。

聂再清表示,水木分子的目标是通过大模型技术,将专家的经验和直觉与海量的生物数据结合起来,让老法师更好地理解生物数据,让生物数据和大模型算法推荐结果更具解释性。
他希望业界将水木分子与最领先的生物医药大模型画上等号。 发展趋势与挑战

二、ChatDD:赋能专家,打开制药黑盒子

作为水木分子的核心产品,ChatDD大模型是多模态的,让专家用自然语言与生物医药大模型对话。
聂再清表示,这是真正的赋能专家和老法师,让他们更好地理解生物数据,让生物数据有更强的解释性。

ChatDD的出现,有望打开制药这个黑盒子。
通过自然语言去询问蛋白质的规律,专家可以获得更深入的洞察。
水木分子希望通过这种方式,将科学家的经验和直觉与海量生物数据、文本、结构化知识的融会贯通,以及各种药物发现和设计的工具结合起来,共同推动药物研发的进程。

三、多模态大模型:创新点与竞争优势

在大模型技术的支持下,水木分子的产品已经具备了显著的创新点和竞争优势。
聂再清表示,水木分子与完全定位于做生物医药行业多模态研发助手的公司相比,处于领导地位。
其多模态大模型能够融合生物编码+自然语言,为药物研发提供全新的助力。

水木分子还在不断研发新的技术,如EntityChat等,将结构化、非结构化、多模态的资源数据融合在一起,形成实体和别的实体之间的关系图,实现对一个分子、药物或靶点的全方位提问。
这一技术将进一步推动药物研发的效率和质量。

四、商业化模式与融资规划

关于商业化模式,聂再清表示,水木分子主要有三个方向:提供工具、提供服务以及应用商店模式。
随着近期融资近亿元的资金到位,水木分子将进一步加强技术和产品的研发,打造最好的生物医药多模态基础大模型,并持续打磨产品和技术。

五、行业现状与未来展望

聂再清表示,生物医药行业还有很大的发展空间,整个行业急需一个真正有效的生物医药大模型。
他预计,在未来两到三年,生物医药会迎来ChatGPT时刻。
成功的标志是大部分创新药物的研发是通过大模型和老法师密切协作产生的,这才是对人类最大的贡献。

结语:

通过聂再清的分享,我们不难看出,大模型技术在生物医药行业的应用已经取得了显著的进展。
水木分子作为一家专注于生物医药垂直行业大模型的研发与应用的公司,正积极引领行业变革,通过AI技术赋能制药行业。
随着技术的不断进步和行业的不断发展,我们有理由相信,未来生物医药行业将迎来更加广阔的机遇和挑战。

最后,感谢聂再清先生接受本次采访,为我们分享了宝贵的观点和见解。
我们也期待水木分子在未来能够继续取得更多的突破和成就,为人类的健康事业做出更大的贡献。

标签: 翻译制药chatgpt聂再清医药

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