随着大模型的浪潮汹涌而至,医疗领域也迎来了前所未有的变革机遇。
面对这一趋势,支付宝作为行业内的领军者,正大步进军医疗领域,深度应用大模型技术,为医疗行业带来了前所未有的变革。
我们有幸与支付宝医疗技术一号位魏鹏进行了深入的对话,了解了他们在医疗大模型应用方面的实践、挑战及观点。
魏鹏指出,支付宝主要从四个切入点进军医疗领域:医保问答、全科医生、院内服务串联和专科智能体。
1. 医保问答:针对用户关于医保政策的咨询需求,通过大模型技术提供精准解答,与医保局深度合作,解决政策解读、复杂图表解读等难题。
2. 全科医生:定位AI作为辅助医生的角色,为用户提供初步的诊断建议,如症状判断、日常健康建议、药物解读等。
3. 院内服务串联:提升医疗服务的效率,与医院信息系统对接,实现AR导航、报告查看、报告解读等功能,打造数字化医院。
4. 专科智能体:探索让AI像专家一样与用户交互,面临数据挑战,需与资深医生合作,共同沉淀诊断过程,打造高质量的数据集。
魏鹏强调,数据是医疗大模型应用的最大挑战。
数据的获取、处理、质量以及标注成本都是影响模型性能的关键因素。
医疗行业的数据专业化、权威化、可信化需求更高,脏数据或错误数据可能导致模型回答错误。
针对数据挑战,魏鹏认为需要建立长期合作关系,与医生和医院深入合作,积累高质量的数据集。
同时,他也看到了中医领域的机会,正在积极扩充语料库并探索评测集的构建方法。
魏鹏认为,大模型对于医疗行业带来的变革主要体现在效率和多轮交互的需求上。
他认为长期主义和目标核心是企业在这一领域笑到最后的关键。
同时,他看到了从信息智能向具身智能、生物智能的趋势演变,但强调需要找到一个切入点去解决问题。
对于大模型医疗应用的具体变革,他认为核心在于提高效率和服务体验。
只要能提高整体效率,就已经是对这个领域的巨大贡献。
魏鹏认为,大模型在医疗行业的应用还处于早期阶段,但已经带来了明显的变革。
他认为创业公司仍然有机会,只要找到一个好的切入口就能生存并发展。
对于如何笑到最后,他强调了长期主义和目标核心的重要性。
最后他提到,如果能在一个点上做到极致就已经很好,不必过于追求全面。
对于其他在大模型医疗应用的参与者或技术爱好者,可以通过联系量子位智库进行交流,共同探讨行业未来趋势。
近期,《AI大模型+医疗行业报告》已启动征集活动。
希望这份报告能为医疗行业带来系统化的行业梳理和市场洞察。
联系方式:杨净电话/微信为XXXXXXXXXXX。
(文中提及具体联系方式或相关信息请以实际情况为准。
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