大模型时代：应用落地与创新引领行业变革

在今年的百度世界大会上，李彦宏提出了一个问题：“大模型，怎么才叫成了？”他认为，应用落地是衡量大模型的最佳标准。
百度文心大模型的API日均调用量已经达到惊人的15亿次，这个数字在过去的半年内增长了7.5倍，这表明百度大模型真的快要成为实际应用的强大工具。
其在AI大模型落地应用上的领先地位得到了第三方数据的支持，如IDC报告和百度智能云的市场份额数据。
那么，百度是如何解决大模型落地应用中的挑战，实现这样的突破呢？让我们深入探讨一下。

一、解决幻觉问题：从文本生成到文生图的技术跨越

两年前，当ChatGPT-3横空出世时，虽然其能力已经足够让人惊艳，但存在一本正经地胡说八道的幻觉现象。
为了解决这一问题，百度凭借搜索引擎的技术积累，引入了检索增强机制。
这种机制能够通过搜索互联网上已有的人类知识，帮助大模型给出更准确的回答。
通过这种方法，百度的技术不仅在文本生成领域取得了显著进展，还将注意力转向了文生图领域。

在这一领域，普通AI大模型生成的物体往往与现实物体存在明显的幻觉。
为了解决这一问题，百度开发了检索增强的文生图技术iRAG。
这项技术结合了百度搜索的亿级图片资源和强大的基础模型能力，可以生成各种超真实的图片。
以大众揽巡汽车飞跃长城的图片为例，通过文心iRAG技术，无论是车型车标还是背景的长城都没有出现错误或变形的幻觉问题。
这标志着AI大模型在图像生成领域的重大突破。

二、AI算力的挑战与解决方案：高效基础设施的重要性

除了解决幻觉问题外，要让大模型真正落地应用还需要强大的基础设施支持。
AI算力已经成为这个时代的共识竞争点不仅在于单卡算力还在于集群效率的重要性这一点在百度百舸平台的实践中得到了验证它通过构建万卡规模的集群实现优异的性能和效率以推动AI模型的训练和应用的落地无论是减少集群运行准备时间还是提高稳定性百舸平台都展现了其卓越的能力这使得百度能够持续升级自己的文心大模型并为更多中国AI企业提供强大的服务支持例如在教育领域好未来通过百舸平台可以方便地创建出千卡级别的训推任务集群进行深度学习训练支持更大的规模其重要性可见一斑也为更多的企业和开发者带来了更大的便利和机会促进了国产大模型的发展创造了新的生产力飞跃通过实际部署验证了集群的效率与可靠性为更多行业提供了强大的基础设施支撑。
此外在显卡加速方面百舷也发挥了重要作用确保了万卡集群的高效运行。

三、AI大模型的落地应用与产业价值

在大模型的加持下智能客服对自然语言的理解能力出现了质的飞跃无论是应用范围还是部署成本都得到了显著改善为大模型在传统行业的应用提供了绝佳的案例百胜中国就是其中的一个典型例子通过基于文心大模型的AI智能客服系统大大提高了客服效率和服务质量此外杭州全诊医学基于文心大模型打造的AI医疗助理应用能够在医疗服务的各个环节提供智能辅助提高了病历质量和医生接诊量大幅提升了医疗服务的质量和效率此外在能源电力行业国家电网也在围绕文心大模型进行电力行业大模型基础底座的共创并在多个专业领域取得显著成果。
百度智能云作为人工智能领域的领先者其千帆大模型平台已经帮助客户精调了成千上万的模型开发了数十万个企业应用文心大模型的广泛应用证明了李彦宏所说的“应用来了”的底气所在。
这个世界正在被AI创造而非被吞噬我们正在见证一个全新的时代在这个时代中AI应用正在创造世界。
通过创新的技术和广泛的应用落地百度正在引领AI产业的变革并推动世界的发展。
这正是李彦宏所强调的“我是软件工程师出身国外有一种说法叫‘软件吞噬世界’。
但我认为这个世界不应该被吞噬而应该被创造。
”的未来愿景的实现过程。
在这个过程中百度以及更多的科技企业正在以创新推动行业的变革以人工智能创造更美好的未来让世界变得更加美好更加智能化。
我们期待更多的企业在人工智能领域实现突破共同推动这个时代的进步和发展。

标签： 百度、 算力、 李彦宏、 大模型、 智能云、 超级有用、 知名企业、

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