随着电气化为主导的新技术路线的崛起，全球汽车产业正经历着一场深刻的变革。尤其值得关注的是，中国车企在这场变革中的迅速崛起，标志着亚洲乃至全球汽车产业的未来。而在电动化尚未完成其历史使命之时，智能化的浪潮已经席卷而来。人工智能以其大算力、大数据、大模型的特点，正在与汽车产业深度融合，成为驱动汽车变革新的决定性因素。

在9月29日的全球智能汽车产业大会上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟深入剖析了这一趋势。
当前，新能源汽车行业已经从电动化的上半场转向智能化的下半场。
智能座舱、智能驾驶已经替代发动机、变速箱成为新能源汽车的核心配置。
同时，人工智能对汽车产业的影响正逐步加大，深入到研、产、供、销等多个领域和环节。
这种叠加的发展态势，标志着中国汽车产业正在迎来一个新的智能化时代。

这个新的智能化时代的特点是传统智能化与人工智能驱动的智能化并行发展。
人工智能的崛起让汽车产业的竞争焦点发生了重大转移。
汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移。
这意味着，过去的竞争力已经难以支撑汽车企业未来的持续发展。
在AI竞争时代，比拼的不仅是认知与速度，还有实力。
这一变革给汽车产业带来了新的挑战和机遇。

在此背景下，中国车企面临的最大挑战是与全球领先的智能汽车企业特斯拉的竞争。
特斯拉拥有的算力水平是所有车企的总和，显示出人工智能在智能化竞争中的关键作用。
对于国内车企而言，如果不重视人工智能，或者无法跟上其发展步伐，那么在未来竞争中将可能失去优势地位。
因此，国内车企需要在算力、芯片、算法等方面形成核心竞争力，以应对未来的挑战。

与此同时，数据驱动汽车已成为行业共识之一，数据成为了企业的核心资产和要素。
但在现实中，国内车企存在数据挖掘能力不足、数据价值利用不力的情况。
张永伟强调，要解决这一问题，必须解决规模化数据的问题。
这意味着需要创造新的机制，促进数据汇聚，让各企业能够按照市场化原则为平台投入数据，使用数据。
同时，还需要解决数据规模不足的问题，以更好地利用数据资源推动汽车产业的发展。

公开数据显示，到2024年底，三大运营商规划的算力资源总量仍然远低于特斯拉的算力水平。
对此张永伟指出，在人工智能时代，汽车企业最缺的是算力的基础设施。
要完成智能驾驶的研发和训练需要大量的算力支持。
没有大规模的算力集群和算法团队，企业很难在新的赛道上形成竞争力。
因此，国内车企需要加大在算力方面的投入力度，同时解决配套工具链和生态能力较弱的问题，减少被卡脖子的风险。
此外还应积极推动国内算力的建设与应用取得新的发展成果并不断向前推进现有的软硬件等系统的全面改革优化和提升效能使各项生产流程和关键配套技术水平能够更加匹配现阶段汽车工业发展的需要并逐步适应未来的发展趋势从而满足市场的需求保持行业的领先地位以适应新的智能化时代的竞争态势要求促使中国车企走向高质量发展的轨道从而带动整个行业的稳步前进并实现转型升级等发展进程由此取得具有根本性和实质性的良好成果以便能够在日益激烈的市场竞争中占领先机助力产业的快速发展态势的不断向前推进在中国汽车行业释放出全新的产业动能与发展活力实现真正意义上的高质量和高效率的发展成果在未来走向全球领先的位置成为强有力的竞争者推动世界汽车产业的持续发展和进步成为一个具有深远影响力的国际级汽车行业领军企业这也是国内众多汽车行业的未来奋斗目标也是国家发展战略的重要内容之一从而为中国的汽车产业的繁荣和发展作出重要的贡献总之这是一个复杂而长期的过程需要政府企业和社会各方的共同努力和合作以实现中国汽车产业的可持续发展和繁荣并推动全球汽车产业的持续发展和进步为构建人类命运共同体作出重要的贡献和贡献力量以实际行动推动人工智能技术和汽车行业之间的深度融合与合作创造更美好的汽车工业新时代为我们国家在全球汽车行业中的地位稳步向前发展奠定坚实的基石基础为推动中国汽车工业的繁荣和发展注入新的活力和动力为中华民族的伟大复兴和人类社会的进步作出重要的贡献和努力是我们共同的目标和责任使命让我们携手共进为实现这个目标而努力前行为中国汽车工业的进步和辉煌奋斗不息朝着中华民族的伟大复兴前进前进……』以上内容为根据已知信息编写的分析性文章供您参考使用具体内容可根据实际情况进行再次加工和调整以达到更好的效果和要求。

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