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创新原生流计算技术，通过SQL构建具备实时分析能力的一体化数据仓库。

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Y M a t r i x 一 体 化 流 式 实 时 数 仓 产 品 企 业 版 社 区 版 M a t r i x G a t e M a t r i x S h i f t M a t r i x U I 方 案 实 时 财 务 分 析 G r e e n p l u m 替 换 大 型 国 央 企 薪 酬 物 联 网 时 序 数 据 平 台 文 档 系 统 需 求 立 即 安 装 流 计 算 快 速 上 手 时 序 场 景 实 践 T P C H 基 准 测 试 S S B 基 准 测 试 资 源 产 品 白 皮 书 案 例 合 集 博 客 关 于 我 们 关 于 Y M a t r i x 新 闻 资 讯 加 入 我 们 资 质 与 认 证 成 为 合 作 伙 伴 联 系 我 们 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 产 品 产 品 在 线 咨 询 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 数 据 库 社 区 版 → 可 视 化 安 装 ， 最 小 单 节 点 部 署 企 业 版 → 领 先 分 析 性 能 ， 先 进 实 时 流 计 算 引 擎 高 级 工 具 M a t r i x G a t e → 超 高 性 能 数 据 写 入 加 速 套 件 M a t r i x S h i f t → 灵 活 高 效 的 数 据 迁 移 工 具 M a t r i x U I → 图 形 化 集 群 运 维 工 具 解 决 方 案 解 决 方 案 在 线 咨 询 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 实 时 财 务 分 析 → 先 进 D o m i n o 流 计 算 引 擎 ， 无 需 引 入 F l i n k 、 S p a r k 等 组 件 ， 库 内 即 可 完 成 实 时 数 据 加 工 ， 配 合 强 大 分 析 能 力 ， 实 现 报 表 和 分 析 与 业 务 “ 秒 级 ” 同 步 。 G r e e n p l u m 替 换 → Y M a t r i x 和 G r e e n p l u m 具 备 良 好 的 兼 容 性 ， 能 够 实 现 平 滑 替 换 ； 同 时 ， 专 属 的 迁 移 工 具 M a t r i x S h i f t 能 够 大 幅 提 升 数 据 迁 移 的 效 率 。 大 型 国 央 企 薪 酬 管 理 → 支 持 符 合 国 密 标 准 的 加 密 算 法 ， 可 实 现 数 据 库 内 加 / 解 密 ， 全 面 支 持 主 流 国 产 C P U 与 操 作 系 统 ； 同 时 性 能 强 大 ， 为 业 务 部 门 提 供 更 好 用 数 体 验 。 物 联 网 时 序 数 据 平 台 → 写 入 性 能 遥 遥 领 先 ， 可 满 足 超 大 规 模 设 备 量 的 写 入 场 景 需 求 ， 并 大 幅 减 少 硬 件 开 销 ； 压 缩 比 更 高 ， 并 支 持 冷 数 据 降 级 存 储 ， 长 期 使 用 成 本 更 低 。 文 档 文 档 在 线 咨 询 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 文 档 文 档 中 心 → 发 布 历 史 → 快 速 上 手 系 统 需 求 → 立 即 安 装 → 流 计 算 快 速 上 手 → 时 序 场 景 实 践 → 性 能 测 试 T P C H 基 准 测 试 → S S B 基 准 测 试 → 资 源 中 心 资 源 中 心 在 线 咨 询 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 获 取 产 品 社 区 版 → 可 视 化 安 装 ， 最 小 单 节 点 部 署 企 业 版 → 领 先 分 析 性 能 ， 先 进 实 时 流 计 算 引 擎 获 取 资 料 产 品 白 皮 书 → 了 解 Y M a t r i x 的 架 构 、 技 术 细 节 及 应 用 场 景 行 业 案 例 → Y M a t r i x 不 同 场 景 、 行 业 与 企 业 中 的 落 地 案 例 博 客 → 获 取 Y M a t r i x 的 最 新 动 态 关 于 我 们 关 于 我 们 在 线 咨 询 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 i n f o @ y m a t r i x . c n 了 解 Y M a t r i x 关 于 Y M a t r i x → 新 闻 资 讯 → 加 入 我 们 → 联 系 我 们 → 资 质 与 认 证 企 业 荣 誉 → 国 产 生 态 → 安 全 认 证 → 合 作 伙 伴 成 为 生 态 合 作 伙 伴 → 4 0 0 8 2 0 0 8 2 4 一 体 化 流 式 实 时 数 仓 创 新 原 生 流 计 算 技 术 ， 通 过 S Q L 构 建 具 备 实 时 分 析 能 力 的 一 体 化 数 据 仓 库 。 免 费 试 用 → 了 解 D o m i n o 流 批 一 体 架 构 → 全 链 路 能 力 ， 分 析 「 真 实 时 」 实 时 原 生 流 式 数 据 加 工 创 新 D o m i n o 流 计 算 引 擎 ， 通 过 S Q L 即 可 构 建 库 内 数 据 加 工 过 程 ： 数 据 插 入 O D S 层 后 ， 自 动 触 发 扩 维 操 作 流 入 D W D 层 ， 持 续 触 发 执 行 聚 集 操 作 至 进 入 D W S 层 。 一 体 兼 具 数 据 加 工 与 服 务 能 力 兼 具 “ 数 据 加 工 ” 和 “ 数 据 服 务 ” 能 力 ， 既 在 T B ~ P B 级 1 0 + 表 J O I N 的 复 杂 数 据 加 工 场 景 中 表 现 优 秀 ， 也 能 够 满 足 应 用 层 高 并 发 、 低 延 迟 的 数 据 服 务 能 力 要 求 ， 覆 盖 数 据 加 工 消 费 全 生 命 周 期 需 求 。 极 速 分 析 场 景 表 现 领 先 自 研 高 性 能 存 储 引 擎 M A R S 3 集 合 自 研 原 生 向 量 化 执 行 引 擎 ， 在 T B / P B 级 海 量 数 据 的 分 析 场 景 中 性 能 表 现 优 异 ， 多 家 头 部 客 户 数 仓 场 景 落 地 后 较 原 系 统 响 应 性 能 提 升 数 十 倍 。 多 模 多 类 型 与 全 场 景 能 力 时 序 场 景 表 现 卓 越 ， 不 但 写 入 、 查 询 、 压 缩 表 现 卓 越 ， 结 合 湖 仓 一 体 技 术 ， 最 高 管 理 数 据 达 P B 级 ； 支 持 向 量 计 算 ， 可 作 为 各 类 A I 应 用 底 座 ； 支 持 J S O N 等 半 结 构 化 数 据 ； 数 据 联 邦 可 连 接 M y S Q L 、 H a d o o p 数 据 源 。 革 新 数 仓 范 式 ， 架 构 「 真 一 体 」 需 要 开 发 、 维 护 两 套 系 统 ， 软 件 、 硬 件 、 人 力 成 本 高 两 套 系 统 难 以 保 证 计 算 口 径 的 一 致 ， 最 终 还 需 “ 批 ” 校 正 批 、 流 均 无 服 务 能 力 ， 结 果 需 存 储 至 “ 服 务 库 ” 供 应 用 查 询 流 批 一 体 ， 实 时 与 离 线 能 力 兼 备 ， 软 件 、 硬 件 、 人 力 成 本 低 统 一 计 算 口 径 ， A C I D 保 障 数 据 一 致 性 、 正 确 性 、 可 靠 性 兼 具 数 据 服 务 能 力 ， 满 足 应 用 层 性 能 要 求 专 注 内 核 创 新 ， 技 术 「 真 自 研 」 D o m i n o 流 引 擎 M A R S 3 存 储 引 擎 向 量 化 计 算 引 擎 真 实 时 数 据 入 库 自 动 触 发 加 工 ， 扩 维 、 聚 合 秒 级 延 迟 数 据 可 靠 数 据 库 级 A C I D 数 据 正 确 性 可 靠 性 保 障 功 能 强 大 支 持 过 滤 、 填 充 、 扩 维 、 聚 集 、 级 联 、 分 叉 、 合 并 等 操 作 使 用 简 便 通 过 S Q L 定 义 流 计 算 逻 辑 秒 级 数 据 加 工 延 迟 A C I D 数 据 可 靠 性 保 障 S Q L 语 法 简 洁 强 大 U P D A T E D E L E T E 全 操 作 支 持 阅 读 更 多 → 功 能 完 善 兼 顾 行 / 列 存 优 势 ， 完 善 支 持 U P D A T E / D E L E T E 性 能 超 群 分 析 场 景 性 能 突 出 ， 压 缩 比 更 高 使 用 灵 活 灵 活 可 配 ， 可 灵 活 调 整 在 不 同 场 景 发 挥 最 大 性 能 优 势 极 速 更 佳 查 询 性 能 可 配 排 序 键 、 组 大 小 灵 活 可 配 1 0 : 1 压 缩 比 更 高 U P D A T E D E L E T E 全 操 作 支 持 阅 读 更 多 → 改 造 全 面 各 类 算 子 全 面 向 量 化 改 造 性 能 超 群 部 分 分 析 型 查 询 性 能 提 升 可 达 1 0 0 倍 以 上 极 速 更 佳 查 询 性 能 全 面 支 持 窗 口 函 数 等 各 类 算 子 1 0 0 % 非 套 壳 、 全 自 研 协 同 配 合 M A R 3 存 储 阅 读 更 多 → 强 劲 性 能 ， 夺 先 机 阅 读 测 试 报 告 → 全 速 写 入 1 0 3 , 0 4 0 , 0 0 0 点 / 秒 全 速 并 发 1 , 6 3 0 , 4 9 0 并 发 点 查 全 速 吞 吐 3 0 0 0 + t p s 全 效 压 缩 1 0   : 1 压 缩 比 应 用 场 景 与 解 决 方 案 离 线 数 仓 领 先 性 能 · 湖 仓 一 体 银 行 · 证 券 · 大 型 集 团 实 时 分 析 秒 级 延 迟 · 流 批 一 体 消 费 品 · 畜 牧 业 · 连 锁 零 售 时 序 平 台 卓 越 写 入 · 更 佳 压 缩 新 能 源 · 电 动 车 · 工 厂 实 时 财 务 分 析 G r e e n p l u m 数 仓 升 级 国 央 企 国 密 人 力 薪 酬 大 规 模 时 序 数 据 平 台 分 析 能 力 不 足 灵 活 、 细 粒 度 的 分 析 涉 及 数 百 不 同 维 度 ， 带 来 数 据 量 百 倍 增 长 ， 原 数 据 库 无 法 满 足 新 需 求 的 性 能 要 求 。 数 据 可 靠 性 不 足 引 入 F l i n k 、 S p a r k 等 软 件 构 建 的 库 外 链 路 ， 虽 可 保 证 实 时 性 ， 但 无 法 严 格 保 证 数 据 正 确 性 。 使 用 维 护 成 本 高 传 统 库 外 流 批 数 据 链 路 复 杂 ， 涉 及 多 个 产 品 ， 使 用 门 槛 高 ， 软 、 硬 件 成 本 高 ， 维 护 难 度 大 。 一 体 无 需 库 外 流 报 表 更 新 延 迟 4 5 s 百 亿 数 据 全 账 簿 分 析 了 解 更 多 → 性 能 瓶 颈 数 据 量 与 应 用 需 求 增 长 ， 资 源 高 峰 时 期 占 用 率 高 ， 查 询 响 应 慢 甚 至 无 响 应 ， 无 法 满 足 业 务 部 门 用 数 需 求 。 迁 移 成 本 高 数 据 量 大 ， 业 务 复 杂 ， 迁 移 至 其 他 系 统 业 务 改 造 成 本 难 以 预 估 ， 风 险 不 可 控 。 存 在 高 可 用 风 险 主 节 点 宕 机 后 无 法 自 动 切 换 ， 不 支 持 灾 备 ， 无 法 满 足 关 键 系 统 和 数 据 的 安 全 与 服 务 高 可 用 性 要 求 。 1 2 X 查 询 性 能 提 升 1 5 s 集 群 内 故 障 自 愈 D R 支 持 异 地 灾 备 9 9 % 与 G r e e n p l u m 兼 容 了 解 更 多 → 加 / 解 密 能 力 缺 失 原 数 据 库 不 具 备 国 密 标 准 的 库 内 数 据 加 / 解 密 能 力 ， 只 能 库 外 对 数 据 加 / 解 密 ， 使 用 复 杂 ， 安 全 性 存 疑 。 无 法 应 对 负 载 增 长 人 员 增 长 和 用 数 需 求 提 升 导 致 数 据 量 大 幅 增 长 ， 分 析 复 杂 度 提 高 ， 对 数 据 库 性 能 、 容 量 要 求 更 高 。 无 法 支 持 国 产 化 平 台 信 创 替 换 要 求 使 用 国 产 C P U 与 操 作 系 统 ， 原 数 据 库 系 统 无 法 支 持 。 S M 4 国 密 库 内 加 / 解 密 信 创 全 栈 国 产 化 支 持 高 性 能 满 足 数 据 量 、 性 能 要 求 了 解 更 多 → 高 峰 期 写 入 延 迟 高 如 电 动 车 场 景 ， 高 峰 时 期 写 入 负 载 显 著 高 于 平 时 ， 数 据 库 负 载 压 力 极 大 ， 导 致 数 据 堆 积 ， 写 入 延 迟 高 。 存 储 成 本 增 长 迅 猛 时 序 数 据 总 量 大 ， 增 长 快 ， 使 用 本 地 硬 盘 存 储 会 使 存 储 成 本 随 时 间 增 长 迅 速 抬 升 。 难 以 应 对 数 据 灵 活 性 电 动 车 单 车 指 标 采 集 可 达 数 千 个 ， 并 随 更 新 换 代 发 生 更 迭 ， 数 据 库 需 要 能 够 灵 活 支 持 。 1 0 0 万 活 跃 车 辆 数 量 2 0 0 亿 单 日 写 入 行 数 1 0 s 高 峰 入 数 延 迟 8 0 % 整 体 存 储 成 本 J S O N 5 0 0 0 + 灵 活 指 标 了 解 更 多 → 产 品 白 皮 书 详 细 介 绍 Y M a t r i x 核 心 产 品 特 性 、 独 特 技 术 优 势 、 主 要 应 用 场 景 ， 及 我 们 的 发 展 历 程 。 立 即 获 取 → 案 例 合 集 详 细 介 绍 Y M a t r i x 在 不 同 场 景 、 行 业 与 企 业 中 的 落 地 代 表 性 案 例 。 立 即 获 取 → 最 新 动 态 从 H a d o o p 生 态 到 Y M a t r i x 体 系 ， 某 头 部 汽 车 集 团 换 来 1 0 倍 性 能 提 升 选 择 Y M a t r i x 超 融 合 数 据 库 替 代 H a d o o p 体 系 来 作 为 集 团 内 部 分 析 海 量 数 据 的 数 据 核 心 。 阅 读 更 多 → Y M a t r i x 6 . 0 正 式 发 布 : 下 一 代 实 时 分 析 数 仓 强 大 的 分 析 能 力 和 领 先 的 实 时 流 计 算 功 能 ， Y M a t r i x 6 让 企 业 数 仓 迈 进 “ 实 时 分 析 ” 时 代 。 阅 读 更 多 → Y M a t r i x 入 选 《 中 国 物 联 网 新 物 种 企 业 发 展 报 告 2 0 2 4 》 助 力 物 联 网 产 业 创 新 发 展 ～ 阅 读 更 多 → 产 品 社 区 版 试 用 企 业 版 咨 询 资 料 文 档 中 心 产 品 白 皮 书 案 例 合 集 公 司 关 于 我 们 加 入 我 们 联 系 我 们 i n f o @ y m a t r i x . c n 4 0 0 8 0 0 0 8 2 4 工 作 日 0 9 : 3 0 1 8 : 0 0 关 注 官 方 公 众 号 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司               京 I C P 备 2 0 2 1 0 0 0 4 2 4 号

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