机器之心报道：超越LLM，YannLeCun引领世界模型研究新潮流随着LLM（大型语言模型）的广泛应用和持续迭代更新，图灵奖得主YannLeCun对LLM提出了一系列独特的观点。在他看来，当前的LLM存在诸多局限性，无法理解世界，特别是在逻辑理解、物理世界认知、持续性记忆、推理和规划等方面。相反，他更看重所谓的“世界模型”（World...

更新时间：2024-11-18 20:48:07

文章主要讨论了图形计算在构建世界模型中的应用及其潜力，涵盖了通过模拟来产生丰富多样的数据以增强模型的训练、理解并运用模拟环境下的数据进行策略学习和训练增强模型的预测和决策能力等方面，以下是对该文章的主要内容的提炼和概括，一、图形计算与模拟系统1.图形计算的核心目标是模拟真实世界，构建仿真环境来生成海量数据，这种仿真环境不仅可以模拟静态...。

更新时间：2024-10-02 05:02:58