独家专访新型神经网络FAN作者：用傅里叶分析弥补Transformer重要缺陷｜甲子光年

难点在于如何实现既要又要还要：Transformer架构的挑战与FAN的崛起一、引言近年来，深度学习领域取得了巨大的进步，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。现有的深度学习模型，如MLP和Transformer，在理解周期性现象时存在缺陷。周期性是指某些现象或函数在规律的间隔内重复出现的特性，是最基本和重要的特性之一。因...

更新时间：2024-11-17 14:16:41